Предмет и метод правовой статистики – Скачать Реферат – Сочинение – Leryka

Уголовно–правовая статистика имеет своим объектом количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей.

Качественная характеристика преступности определяется не только числом преступлений, а также тем, какова характеристика личностей тех, кто совершает преступление. Учету подлежат все лица, совершившие преступления, в отношении которых утверждено обвинительное заключение либо санкционированы направление протокола с материалами в суд или передача материалов для применения мер общественного воздействия без возбуждения уголовного дела.

Преступление, лицо, его совершившее, и уголовное дело считаются учтенными, когда сведения о них внесены в карточки первичного учета, зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре. Статистическая карточка на лицо, совершившее преступление (форма № 2), и статистические карточки на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено (форма № 1.2), отражают более 200 признаков личности (текстуальных и закодированных) .

Уголовно –правовая статистика выделяет три объекта регистрации:

1) преступление как общественно опасное деяние (действие или бездействие), посягающее на личность, права и свободы граждан, собственность, общественный порядок и общественную безопасность, окружающую среду, конституционный строй, мир и безопасность человечества (ст. 2, 14 УК РФ);

2) преступник как вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, с которого наступает уголовная ответственность, и совершившее преступление (ст. 19, 20 УК РФ);

3) наказание как мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда (ст. 43, 44 УК РФ).

Уголовно–правовая статистика,отражающая основные стадии уголовного процесса, подразделяется на три раздела:

1) статистику предварительного расследования, учитывающую преступность и деятельность органов предварительного расследо­вания (количество возбужденных уголовных дел, зарегистриро­ванных преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арес­тованных, сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополнительное расследование дел и т.д.);

2) статистику уголовного судопроизводства, охватывающую учет судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответ­ственности и наказания, оправданных, меры наказания, работу кассационной и надзорной инстанций, мировых судей и т. д.);

3) статистику исполнения приговоров, включающую учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения сво­боды и исправительными учреждениями, а также работу судов по условно–досрочному освобождению и замене наказания бо­лее мягким (учет осужденных заключенных, подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступлений и другим показателям).

Date: 2021-09-22; view: 3296; Нарушение авторских прав

Гражданско-правовая статистика осуществляет учет гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов общей юрисдикции и арбитражных судов, а также учет результатов деятельности данных органов.

Гражданско-правовая статистика выделяет три объекта регистрации:

1) спор о праве гражданском (гражданское дело);

2) стороны в гражданском процессе (истец и ответчик);

3) судебное решение.

Учетно-статистическая карточка на гражданское дело (форма № 6) заводится в день поступления искового заявления, а затем в ней отражаются все процессуальные действия суда по делу: содержание иска, сроки и результаты его рассмотрения, обжалование в вышестоящий суд, сведения об истце и ответчике, другие данные. Отчеты о работе судов первой инстанции по рассмотрению гражданских дел (форма № 2) и о работе судов по исполнению решений и приговоров (форма № 4) отражают все категории гражданских дел и их движение в судах.

Статистический анализ позволяет получить представление о структуре гражданских судебных дел, выявить тенденцию в динамике отдельных правонарушений, охарактеризовать все стадии гражданского процесса, дает возможность судить об эффективности деятельности правоприменительных органов по борьбе с гражданскими правонарушениями.

Гражданско-правовая статистика,отражаю­щая основные стадии гражданского процесса, подразделяется на два раздела:

1) статистику гражданского судопроизводства, включающая учет основных процессуальных действий суда (сроки рассмотрения, вынесение решений, рассмотрение дел в кассационной и надзорной инстанциях).

2) статистику исполнения судебных решений, освещающую деятельность судебных исполнителей по приведению в исполнение решений судов по гражданским делам.

Date: 2021-09-22; view: 3784; Нарушение авторских прав

Административно-правовая статистика осуществляет уче­т административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий.

Административно-правовая статистика выделяет три объекта регистрации:

1) административные правонарушения (проступки) – противоправные, виновные действия (бездействие) физического или юридического лица, за которые КоАП или законам субъектов РФ об административных правонарушениях установлена административная ответственность (ст. 2.1 КоАП РФ);

2) лица, совершившие административные правонарушения, достигшие к моменту его совершения шестнадцатилетнего возраста, если они были вменяемы и не действовали в состоянии крайней необходимости или необходимой обороны (ст. 2.2, 2.7, 2.8 КоАП РФ);

3) меры административной ответственности – административные наказания, применяемые за совершение административных правонарушений (ст. 3.9 КоАП РФ).

Аналогичные гражданско-правовой статистике разделы имеет и административно-правовая статистика.

По делу об административном правонарушении заводится одна учетно-статистическая карточка (форма № 7) на каждое привлеченное лицо.

Контрольные вопросы по теме 2

1. Становление правовой статистики как науки.

2. Правовая статистика: понятие, предмет, цель, задачи.

3. Особенности правовой статистики: латентность преступлений, виктимность.

4. Уголовно-правовая статистика: понятие, объекты регистрации, разделы, карточки первичного учета.

5. Гражданско-правовая статистика: понятие, объекты регистрации, разделы, карточки первичного учета.

6. Административно-правовая статистика: понятие, объекты регистрации, разделы, карточка первичного учета.

7. Сущность, положительные и отрицательные стороны «купонной системы» организации уголовно-правовой статистики в России (1872–1909).

8. Этапы становления единого учета преступлений в России.

ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – ПЕРВЫЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Статистическое наблюдение – первоначальный этап статистического исследования и основополагающий способ сбора данных во всех сферах общественной жизни, в том числе и в сфере реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями. Сформированный в процессе наблюдения исходный статистический материал используется для решения последующих задач статистического исследования. От качества проведения статистического наблюдения зависят окончательные данные, которые характеризуют изучаемые явления. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, соответствующими подразделениями правоохранительных органов (например, в МВД РФ – информационные центры (ИЦ), учетно-регистрационные подразделения территориальных органов внутренних дел), научно-исследовательскими институтами и т.д.

Date: 2021-09-22; view: 3087; Нарушение авторских прав

Для исследования массовых правовых явлений и процессов следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Статистические данные– совокупность количественных характеристик явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическое наблюдение – это планомерное, научно организованное систематическое получение данных о массовых правовых явлениях и процессах путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим основным требованиям:

– иметь научно-практическую ценность, выражать важные явления и процессы социально-экономической, правовой жизни общества;

– обеспечивать полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, учитывая постоянное изменение, движение, развитие явлений и процессов общественной жизни;

– обеспечивать соответствие (адекватность) статистических данных исследуемому явлению или процессу путем тщательной и всесторонней проверки (контроля) их качества;

– гарантировать объективность материалов, что обеспечивается теоретическим обоснованием и научной организацией статистического наблюдения.

К программно-методологическим вопросаморганизации статистического наблюдения в правовой статистике относятся:

· определение цели и задач наблюдения;

· установление объекта и единицы наблюдения;

· составление программы наблюдения;

· выбор формы, вида и способа наблюдения.

1.Цельстатистического наблюдения – получение достоверной информации об изучаемых явлениях и процессах с целью выявления закономерностей и тенденций их развития. Практической целью статистического наблюдения– это регистрация каждого выявленного преступления и лица, его совершившего, в соответствующих документах.

2. В зависимости от цели статистического наблюдения выбирается объект наблюдения.Объект статистического наблюденияв правовой статистике– совокупность социально-правовых явлений и процессов, фактов или событий, которые подлежат наблюдению. Если, например, целью исследования поставлено отслеживание уровня учтенной преступности, то в качестве объекта наблюдения могут выступать лица, совершившие преступление.

Конкретными объектами уголовно-правовой статистики являются: преступление, лицо, совершившее преступление, и наказание. Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются: спор о гражданском праве (гражданское дело), стороны в гражданском процессе (истец и ответчик), судебное решение. Объектами административно-правовой статистики являются: административные правонарушения (проступки), лица, совершившие административные правонарушения, меры административной ответственности (административные взыскания).

Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения, отчетные единицы и единицы измерения.

Единица наблюдения – неделимый составной элемент изучае­мой совокупности, признаки которого регистрируются в про­цессе статистического наблюдения. В правовой статистике единицей наблюдения являет­ся преступник, преступление, гражданское дело, истец, ответчик.

Отчетная единица – это источник, откуда поступает первич­ная статистическая информация о единицах наблюдения. В уго­ловно-правовой статистике источниками яв­ляются: отделение полиции, городские (районные) органы вну­тренних дел, районная (межрайонная) прокуратура, районный суд, исправительные учреждения и т.д.

Единица измерения – это величина, показывающая, в чем измеряются социально-правовые явления. Соглас­но теории уголовно-правовой статистики, преступность измеря­ется в двух взаимосвязанных единицах: преступных деяниях (фактах) и субъектах (лицах,их совершивших).

3. Программа статистического наблюдения разрабатывается исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения.

Программа статистического наблюдения– перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения. Иными словами, программа наблюдения – это перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения. Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них отражаются в статистических формулярах. Выделяют два вида формуляров: индивидуальный и списочный. Индивидуальный формуляр предназначен для регистрации признаков одной единицы наблюдения. Примером индивидуальной карточки может служить статистическая карточка первичного учета выявленного преступления (форма №1), заполняемая следователем или дознавателем. В списочном формуляре регистрируются данные нескольких единиц наблюдения. Примером списочного формуляра может служить журнал учета преступлений, уголовных дел и лиц, совершивших преступления, в который отделами внутренних дел заносятся данные статистических карточек первичного учета.

Статистический формуляр – инструмент статистического наблюдения. Он должен быть удобен для заполнения, чтения и шифровки.

Требования к программе статистического наблюдения:

– вопросы должны быть точными и содержать существенные признаки, характеризующие изучаемые явления;

– не иметь второстепенных и двусмысленных вопросов.

4. На этапе подготовки обследования необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой организации представляют в статистические и вышестоящие органы регулярно определенные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись.Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам: по времени регистрации фактов; по охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически (то есть регистрация фактов производится по мере их свершения), например – регистрация ДТП.Периодическое наблюдение повторяется через определенные равные промежутки времени, например, перепись населения. Единовременное наблюдение производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности, например, оценка и переоценка основных фондов. По охвату единиц совокупности, то есть по объему, выделяют сплошное и несплошное наблюдение. Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Способы статистического наблюдения

Различают наблюдение:

– непосредственное, в основекоторого сбор информации об изучаемом объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования;

– включенное, предполагающее изучение криминогенных явлений и процессов изнутри путем непосредственного восприятия исследователем изучаемой ситуации. Исследователь как бы смешивается с группой и становится одним из ее членов.

Date: 2021-09-22; view: 1975; Нарушение авторских прав

1) значительно экономит силы и средст­ва, что в современных условиях имеет немаловажное значение (фактор ресурсов);

2) значительно ускоряется по­лучение необходимых данных. Ведь при обследовании 10–15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и бу­дут более актуальными (фактор времени);

3) расширяется программа наблюдения, поскольку исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдель­ные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам (фактор возможностей).

Основные недостатки выборочного метода: 1) полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности; 2) для его проведения требуются квалифицированные кадры. В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей. Выборка может быть: 1) случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) комбинированная. Случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц всей (генеральной) совокупности N, то есть Так, при 5%-ной выборке из партии товара в 2000 ед. численность выборки n составляет 100 ед. ( ), а при 20%-ной выборке она составит 400 ед. ( ) и т.д.Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица ( ), при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица ( ) и т.д.Типическая выборкасостоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Например, типическая выборка может производиться при выборочном обследовании условий труда сотрудников ОВД различной квалификации. Комбинированная выборка состоит в том, что генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. Например, исследование преступлений против личности включает анализ состояния преступности по областям, а внутри областей – по районам.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Date: 2021-09-22; view: 837; Нарушение авторских прав

В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрациивозникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д. Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называютсяошибки, вызываемые случайными причинами: например, невнимательностью регистраторов.

Ошибки репрезентативностивозникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц несплошного наблюдения, то есть наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, которая не точно отображает свойства всей изучаемой совокупности.
Для выявления и устранения допущенных ошибок наблюдения проводится ряд мер. Всякий статистический документ, прежде чем поступить для обработки, должен быть тщательно проверен. Над документом осуществляется синтаксический, логический и арифметический контроль.

Синтаксический контроль предусматривает проверку правильности структуры документов, наличие необходимых реквизитов, наличие ответов на все вопросы программы (полнота заполнения строк). При логическом контроле выявляются несоответствия значений признаков наиболее вероятным их значениям и отсутствие необходимых взаимосвязей между показателями. С помощью арифметического контроля проверяются итоги в отчетных документах путем сравнения с предварительно рассчитанными контрольными суммами по строкам или графам.

Контрольные вопросы по теме 3

1. Что такое статистическое наблюдение, и какие требования предъявляются к его проведению?

2. Какие программно-методологические вопросыорганизации статистического наблюдения в правовой статистике вы знаете?

3. Цель и объект статистического наблюде­ния. Какие вы знаете конкретные объекты основных разделов правовой статистики (уголовно-правовой, гражданско-правовой, административно-правовой статистик)?

4. Единица наблюдении, отчетная единица, единиц измерения. Примеры.

5. Программа статистического наблюде­ния: понятие, цель, требования к ней.

6. Формы статистического наблюде­ния.

7. Виды статистического наблюде­ния.

8. Способы статистического наблюде­ния.

9. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Преимущества и недостатки выборочного метода по сравнению с другими видами статистических наблюдений.

10. Способы формирования выборочной совокупности.

11. Ошибки репрезентативности иошибки регистрации.

12. Синтаксический, логический и арифметический контроль результатов статистического наблюдения.

ТЕМА 4. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ – ВТОРОЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Date: 2021-09-22; view: 821; Нарушение авторских прав

В результате первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения возникает необходимость в систематизации и обобщении полученных результатов для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов с целью обобщения, анализа и прогнозирования правовых явлений и процессов.

Сводка включает в себя груп­пировки исследуемых явлений, получение системы показателей и внесение их в формы статистических таблиц.

Статистическая таблица – графленая сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные – строками. Статистическая таблица имеет заголовок, подлежащее и сказуемое. Заголовоктаблицы отражает содержание таблицы, место и время, к которому относятся ее данные, единицы измерения. Подлежащеетаблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемое таблицы – показатели, с помощью которых изучается объект, то есть подлежащее. В сказуемом отражаются численные значения изучаемого признака. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а сказуемое – сверху в виде названий граф.

В основе любой сводки статистического материала лежит его группировка. Статистическая группировка– это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по су­щественным для них признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками. Группировочные признаки могут иметь количественноевыражение – срок наказания, величина ущерба, доход, курс валюты, возраст, тормозной путь машины, время раскрытия преступления и т.д. и качественное выражение – цвет волос, социаль­ное положение, национальность, территориальная принадлежность, образование, пол человека, семейное положение, место жительства и т.д.

Статистическая наука выработала следующие основные прави­ла для выбора группированных признаков:

1) в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследо­вания данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько признаков.

Существует следующая классификация группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологические группировки– это разграничение изучаемой со­вокупности на однородные группы по ка­чественному признаку. Вуголовно-правовой статистике это может быть, например, виды имущественных преступлений (табл. 1).

Таблица 1

Date: 2021-09-22; view: 599; Нарушение авторских прав

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения. Статистические ряды распределения– это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Ряды распределения, построенные по качественным признакам называются атрибутивными. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационнымирядами. Примером атрибутивного ряда может служить распределения осужденных по полу, занятости, национальности и т.д. Атрибутивный ряд распределение следов преступлений представлен в таблице 1. Примером вариационного ряда может служить распределение осужденных по возрасту, числу судимостей т.д. Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными и интервальными.

Дискретным вариационным рядом (ДВР) называется такой вариационный ряд, в котором значения признака заданы в виде отдельных конкретных чисел.Варианта– отдельное значение признака, т.е. наблюдаемые значения . Если наблюдалось раз, наблюдалось раз, …, наблюдалось раз, причем , (n – объем статистической совокупности), то числа n_i называют частотами. А отношение частоты к объёму статистической совокупности, т.е. – относительными частотами(или частостями), причем . Значение вариант и соответствующие им частоты или относительные частоты можно записать в виде таблицы 4, называемой дискретным вариационным рядом.

Таблица 4

Задача 1. По данным УМВД имеются следующие данные о возрасте лиц, совершивших кражу в области за изучаемый период (табл. 5). На основе этих данных постройте дискретный вариационный ряд.

Таблица 5

Решение. В задаче рассматривается количественный признак – возраст правонарушителей. Для построения ДВР необходимо для каждого возраста (варианты) найти число его повторений в исходной таблице (частоту). Варианта 8 лет повторяется в данной совокупности 6 раз; 9 – 4 раза; 10 – 5 раз; 11 –6 раз; 12 – 10 раз; 13 – 11 раз; 14 – 18 раз; 15 – 12 раза; 16 – 8 раз. ДВР представлен в таблице 6.

Таблица 6

Интервальным вариационным рядом (ИВР)называется вариационный ряд, значения признака в котором заданы в виде интервалов.ИВР представлен в таблице 7.

Таблица 7

ИВР строится по следующему правилу:

1. Определение числа групп производятся или, исходя из условия задачи, обычно 6 £ k £ 20, или по формуле Стерджеса: где объем статистической совокупности.

2. Определение длины интервала группировки определяется по формуле: где наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности. Если окажется, что h – дробное число, то рекомендуют округлить его в большую сторону. Обычно, интервалы берутся одинаковыми по длине, при этом левая граница интервала включается, а правая нет, исключением является только последний интервал, в котором правая граница включается.

3. Определение границ интервалов производится следующим образом: За начало первого интервала берут величину , а все следующие границы вычисляются по формуле: .

4. Вычисление частот , путем подсчета значений признака из таблицы, входящих в данный интервал. По частотам находят относительные частоты.

5. Составление ИВР.

Задача 2. На основе данных – числа раскрытых преступлений по 100 РОВД за истекший месяц (табл. 8) постройте интервальный вариационный ряд.

Таблица 8

Решение. Объем статистической совокупности n=100. Используем правило построения ИВР.

1. Определим число групп:

2. ;

3. ,

4. Вычислим частоты, для этого просматривают все значения признака, и определим число его значений, попавших в тот или иной интервал. Найдем относительные частоты.

5. Составим интервальный вариационный ряд (табл. 9).

Таблица 9

Замечание. Как правило, интервалы с малыми частотами (меньше 5) рекомендуют объединять с соседними.

Date: 2021-09-22; view: 1131; Нарушение авторских прав

Наряду со статистическими таблицами, важным средством выражения и анализа статистических данных являются графики. Графики позволяют оперативно охватить и осмыслить совокупность показателей. Они наглядны, выразительны, лаконичны и до­ступны для понимания любого человека, позволяют представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи изучаемых показателей, тен­денции и закономерности их развития.

Наиболее распространенным в работе правоохранительных органов являются следующие виды графиков: диаграммы и статистические карты.

Диаграмма– это график количественных отношений статистических величин при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств. По содержанию диаграммы подразделяются на диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Диаграммы сравнения характеризуют соотношения исследуемых объектов в связи с каким-либо показателем. Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы (рис. 2) , принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда.

Структурныедиаграммы характеризуют соотношение различных частей каждой из совокупностей. Наиболее распространенным способом изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла. Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Задача 3. По данным УМВД Костромской области распределение имущественных преступлений за изучаемый период представлено в таблице 1. Постройте структурную диаграмму, характеризующую доли по видам имущественных преступлений.

Решение. Общая численность преступлений равно 200. Вычислим относительную частоту (в %) каждого вида преступления (например, для разбоя – ) и величину центрального угла секторной диаграммы (например, для разбоя ). Выполнив аналогичные действия для всех видов преступлений, составим таблицу 10. Секторная диаграмма представлена на рис.2.

Таблица 10

Вид имущественного преступления	Число преступлений	Относительная частота, %	Величина центрального угла,
Разбой			3,6
Вымогательство			3,6
Угон транспортного средства			7,2
Присвоение и растрата			14,4
Мошенничество			39,6
Грабеж			25,2
Кража			266,4

Рис. 2. Секторная диаграмма «Структура имущественных преступлений»

Динамические диаграммы характеризуют изменения количественной оценки явления в течение известных периодов времени (рис. 3). Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных и цели исследования.

Рис. 3. Столбиковая диаграмма «Динамика и уровень преступности»

Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы. Картограмма – это географическая карта, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (рис. 4).

Рис. 4. Картограмма «Уровень преступности по районам Костромской области»

Картодиаграмма – это сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на географической карте. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Наиболее распространенными видами диаграмм являются гистограмма, полигон частот и кумулята.

Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков и состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников. Основание каждого прямоугольника равно ширине интервала группировки, а высота , где n_i – частота i-го интервала группировки; h – ширина интервала группировки. Иначе говоря, гистограмма частот – это фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами Основание прямоугольников откладывается по оси абсцисс (Ox), а высота – по оси ординат (Oу) прямоугольной системы координат xOy. Однако в тех случаях, когда ширина всех интервалов группировки одинакова, вид гистограммы не изменится, если по оси ординат откладывать не величины р_i, а частоты интервалов n_i .

Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов, срединные значения откладываются по оси Oх, а частоты – по оси Oу. Полигон частот – это ломаная линия, отрезки которой соединяют точки

Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам.

Контрольные вопросы по теме 4

1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.

2. Группировочные признаки. Правила выбора группировочных признаков.

3. Типологические, структурные и аналитические группировки.

4. Статистическая таблица. Подлежащее и сказуемое таблицы.

5. Ряды распределения. Атрибутивные и вариационные ряды.

6. ДВР и ИВР: вид, правила построения.

7. Определения варианты, частоты и частости.

8. Диаграммы. Классификация по содержанию.

9. Столбиковые диаграммы. Секторные диаграммы.

10.Статистические карты.Картограммы. Картодиаграммы.

11. Понятия гистограммы, полигона распределения частот, кумуляты.

ТЕМА 5. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ – ТРЕТИЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Date: 2021-09-22; view: 2348; Нарушение авторских прав

В зависимости от способа исчисления статистические показатели подразделяются на абсолютныеи относительные.

Абсолютныминазываются показатели, непосредственно характеризующие размеры различных общественных явлений, в том числе и правовых. Вся первоначальная правовая статистическая информация выражается в абсолютных данных: 1 млн. преступлений, 20 тыс. осужденных, 500 тыс. гражданских исков и т.д. Широко применяе­мыми в аналитической работе правоохранительных органов видами абсолютных величин являются:

1. Абсолютная величина преступности означает количество преступлений, зарегистрированных на определенном административном участке, а также количество лиц, их совершивших.

2. Абсолютный прирост преступностипоказывает, на сколько единиц в текущем году увеличилось (уменьшилось) количество преступлений по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Например, если за 1-й квартал прошлого года на обслуживаемой территории было зарегистрировано 750 преступлений, а за 1-й квартал текущего года – 978, то абсолютный прирост рассчитывается следующим образом: преступлений.

Производными от абсолютных показателей являются относительные величины.

Относительные величины – это величины, полученные путем деления двух аб­солютных показателей. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется основанием относительной величиныилибазисной,а та, которая сравнивается, называетсятекущейилиотчетной величиной.Относительная величина получается как частное от деления текущей величины на базисную.

Часто применяе­мыми в аналитической работе правоохранительных органов видами относительных величин являются:

1. Относительная величина динамики (ОВД)– показатель, характеризующий изменение явления во времени и отражающий, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с предыдущим периодом. Например, если за 1-й квартал прошлого года на обслуживаемой территории было зарегистрировано 750 преступлений, а за 1-й квартал текущего года – 978, то ОВД рассчитывается следующим образом:

Показатель динамики преступности устанавливается широко распространенными в криминологии цепным методом и методом постоянной базы.

Цепной метод заключается в сравнении абсолютного числа зарегистрированных преступлений каждого последующего периода с показателями предшествующего периода, причем либо в абсолютном выражении (путем вычисления), либо в процентном отношении (в этом случае показатель предшествующего периода принимается за 100%).

Метод постоянной базы позволяет получить показатель динамики каждого периода по отношению к базовому, который берется за 100%.

2. Относительная величина структуры (ОВС) – показатель, характеризующий долю (удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности. Например, структура уличной преступности за год, %: 30,2 – кражи; 22,9 – грабежи; 17,8 – хулиганство; 4 – умышленные тяж­кие телесные повреждения; 3,3 –разбои; 1,4 – умышленные убийства; 0,4 – изнасилования; 20 – прочие преступления.

Относительная величина структуры преступности – это показатель, характеризующий долю отдельных видов преступлений в общем количестве зарегистрированных. Например, число краж выражается в процентах по отношению ко всем преступлениям против собственности и далее, если это необходимо, по отношению к числу всех преступлений. Например, если на обслуживаемой территории зарегистрировано 1250 преступных проявлений, из них 500 – против собственности, в т.ч. 300 краж, то

– удельный вес (доля) краж в структуре преступлений против собственности рассчитывается следующим образом:

– удельный вес краж в общей структуре преступности рассчитывается следующим образом:

3. Относительная величина интенсивности (ОВИ) – показатель, определяющий степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Он рассчитывается как отношение абсолютной величины явления к размеру среды, в которой оно развивается. Пример ОВИ в уголовно-правовой статистике – коэффициент преступности, расчет которого производится по формуле:

где К –коэффициент преступности;

П – число преступлений или число лиц, их совершивших (число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения);

Н — численность населения в воз­расте 14 лет и старше.

Date: 2021-09-22; view: 3637; Нарушение авторских прав

1.Средняя арифметическая – это величина, равная частному от деления суммы величин изучаемой совокупности на их число

Формула для вычисления средней арифметической простой:

Этот способ определения средней применяется лишь тог­да, когда каждая единица совокупности имеет различные значе­ния изучаемого признака, то есть его значения не повторяются. Повторяемость вариантов называется весами, или частотами.В этих случаях вычисляется средняя арифметическая взвешенная:

где — частота варианта .

Задача 4. В воспитательной колонии содержатся 1000 осужденных, и они распределяются по возрастным группам следующим образом (табл. 11). Вычислить средний возраст осужденных в колонии.

Таблица 11

Решение. По формулесреднего арифметического взвешенного имеем:

Таким образом, средний возраст осужденных 17,25 года.

Замечание. Если вычислить среднюю арифметическую простую возраста, то получим . Из сопоставления полученных данных – 16,5 и 17,25 года – лег­ко понять, почему между ними возникло расхождение. Дело именно в весе каждого варианта, поскольку больший вес(600 осужденных) имеет вариант 18 лет, он и «перетянул»среднюю в свою сторону.

На практике иногда встречается необходимость вычисления средних величин не из конкретных численных значений изучаемого признака, а из значений признака, сгруппированных в интервале («от– до»).

Задача 5. Определить средний срок расследования уголовных дел на основе следующих данных (табл. 12).

Таблица 12

Решение. Для решения этой задачи необходимо установить центр интервалов (сроков расследования). Берем полусумму каждого интервала (его центр), считая, что этот центр является средней, характеризующей всю совокупность величин, находящихся в данном интервале (табл.13).

Таблица 13

Определив среднее значение интервалов, вычисляют среднюю арифметическую взвешенную:

Таким образом, средний срок расследования уголовных дел 71 день.

2. Средняя геометрическая – это величина, равная корню й степени из произведения величин изучаемой совокупности Формула для вычисления среднего геометрического:

Вычисляется для установления средних показателей темпов роста или снижения (например, преступлений). 3.Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака изучаемой совокупности, или мода – это варианта, которой соответствует наибольшая частота. 4.Медиана – это величина, которая делит упорядоченный вариационный ряд на две равные части. Медиана делит ряд пополам и по обе стороны должно находиться одинаковое количество единиц статистической совокупности. Для ранжированного ряда с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда. Для ранжированного ряда с четным числом членов ряда медианой будет среднее арифметическое из двух смежных центральных вариант. На практике мода и медиана, как правило, являются дополнительными характеристиками совокупности к средней арифметической. При использовании вместе они дополняют друг друга, позволяя оценить асимметрию ряда распределения

Задача 6. Выборочное обследование в одном из округов Москвы двенадцати коммерческих пунктов обмена валюты позволило зафиксировать различные цены за доллар при его продаже (при установленном ЦБ РФ курсе доллара США 30,0388 руб.) (табл. 14). Определить медианный и модальный курс валюты.

Таблица 14

Решение. Ввиду отсутствия данных об объеме продаж в каждом обменном пункте расчет средней арифметической с целью определения средней цены за доллар нецелесообразен. Однако можно определить то значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части, то есть медиану.

Расположим значения признака в возрастающем порядке:

30,04; 30,07; 30,08; 30,08; 30,08; 30,12; 30,34; 30,34; 30,45; 30,5; 30,56; 30,69.

Медианный курс валюты (руб.). Модальный курс доллара – 30,08 (руб.).

Date: 2021-09-22; view: 1773; Нарушение авторских прав

Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака располагаются вокруг средней и насколько однородна изучаемая совокупность. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность. В других случаях, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность. Колеблемость (колебание, рассеивание) отдельных значений характеризуют показатели вариации (лат. variatio –изменение, колебание, различие).

Пример. В следственных отделах работает две группы следователей, каждая из трех человек. На начало месяца у каждого следователя находилось в производстве следующее количество уголовных дел: в первой группе – 8, 10, 12; во второй группе − 1, 10, 19. Средняя нагрузка на одного следователя в обеих группах равна (), хотя в первой группе различия в следственной нагрузке значительно меньше, чем во второй.

Для характеристики колеблемости признака используются: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициентосцилляции, коэффициент вариации. 1. Размах вариации (амплитуда) – это разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов: .

В нашем примере размах вариации следственной нагрузки составляет: в первой группе следователей дела, а второй группе дел. Различие значительное: в 4,5 раза. Это свидетельствует о том, что в первом случае совокупность более однородна и средняя следственная нагрузка первой группы следователей более показательна.

2. Средний квадрат отклонений – дисперсия (от лат. dispersio – рассеяние, разброс) – мера рассеивания от среднего.Дисперсия– это среднее арифметическое из квадратов отклонений величин от их среднего арифметического

Формула для вычисления дисперсии простой:

Формула для вычисления дисперсии взвешенной: Существенным недостатком дисперсии является то, что она измеряется в квадратных единицах изучаемого признака, что практически всегда не имеет смысла. 3.Среднее квадратическое отклонение– корень квадратный из дисперсии Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность. 4. Коэффициент осцилляции отражает относительный разброс крайних значений признака вокруг средней. Формула для вычисления коэффициента осцилляции: 5. Коэффициент вариациииспользуется для оценки типичности средних величин. Формула для вычисления коэффициента вариации: Если то говорит о сильных отклонениях изучаемой совокупности от своего среднего значения, то есть колеблемость большая.

Задача 7. По данным УМВД распределение осужденных в области за изучаемый период по возрастным группам было следующим (табл. 15). Определите: 1) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации.

Таблица 15

Решение. Учитывая, что уголовная ответственность по большинству преступлений в России наступает с 16 лет, а средняя продолжительность жизни по данным за 2021 год – 68 лет, дополним таблицу серединами интервалов возрастных групп.

По формулесреднего арифметического взвешенного имеем: По формуле дисперсии взвешенной имеем: Вычислим среднее квадратическое отклонение: Вычислим коэффициент вариации: Значения изучаемого признака достаточно плотно группируются около своего среднего.

Date: 2021-09-22; view: 582; Нарушение авторских прав

Корреляционно-регрессионный анализпоказывает влияние факторного показателя х на результирующий у и определяется уравнением регрессии По методу наименьших квадратов, в основу которого положено требование для нахождения коэффициентов и строится система двух уравнений:

Степень тесноты (адекватность модели) линейной зависимости оценивается через линейный коэффициент корреляции:

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от –1 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление связи: « » – прямая зависимость, «–» имеет место при обратной зависимости.

Задача 9. По данным таблицы 17 рассчитайте уравнение регрессии, характеризующее прямолинейную зависимость между стажем работы осужденного и количеством изготовленных изделий. Определите тесноту связи между указанными признаками.

Таблица 17

Решение: Примем за факторный показатель стаж работы, а за результирующий показатель количество изготовленных изделий. Объем выборки

Составим систему для определения коэффициентов и уравнения регрессии:

Уравнение регрессии, характеризующее прямолинейную зависимость между стажем работы осужденного и количеством изготовленных изделий, имеет вид:

По формуле определим тесноту связи между указанными признаками через коэффициент корреляции:

По формуле имеем:

Математическая модель в виде уравнения регрессии может быть признана соответствующей реальности, то есть адекватной.

Контрольные вопросы по теме 5

1. Абсолютные и относительные величины: понятие, примеры.

2. Абсолютная величина преступности. Абсолютный прирост преступности.

3. Относительная величина динамики: понятие, формула, пример, методы её нахождения.

4. Относительная величина структуры: понятие, формула, пример.

5. Относительная величина интенсивности: понятие, формула, пример.

6. Средняя арифметическая простая и взвешенная: понятие, формулы.

7. Мода и медиана. Примеры практического использования.

8. Средняя геометрическая.

9. Размах: понятие, формула.

10. Дисперсия: понятие, формула, единицы измерения.

11. Среднее квадратическое отклонение: понятие, формула, единицы измерения.

12. Коэффициент осцилляции, коэффициент вариации.

13. Ряды динамики. Моментальные и интервальные ряды.

14. Метод аналитического выравнивания. Формула для вычисления коэффициентов линии тренда по методу наименьших квадратов. Ошибка аппроксимации.

15. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейный коэффициент корреляции.

Date: 2021-09-22; view: 804; Нарушение авторских прав

Статистика –это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Статистическая закономерность –закономерность, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной её единичным элементам.

Закон больших чисел –совокупность теорем, основное содержание которых сводится к тому, чтоколичественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Правовая статистика– отрасль статистической науки, которая изучает количественные показатели деятельности правоохранительных органов и органов юстиции (полиции, судов, прокуратуры, арбитража, нотариата, адвокатуры, исправительных заведений и др.).

Предмет правовой статистики – количественная сторона массовых правовых явлений и процессов, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени в целях раскрытия их качественного содержания.

Уголовно-правовая статистика имеет своим объектом количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей.

Гражданско-правовая статистика осуществляет учет гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов общей юрисдикции и арбитражных судов, а также учет результатов деятельности данных органов.

Административно-правовая статистика осуществляет уче­т административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий.

Статистическое наблюдение – это планомерное, научно организованное систематическое получение данных о массовых правовых явлениях и процессах путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Единица наблюдения— неделимый составной элемент изучае­мой совокупности, признаки которого регистрируются в про­цессе статистического наблюдения.

Отчетная единица— это источник, откуда поступает первич­ная статистическая информация о единицах наблюдения.

Единица измерения– это величина, показывающая, в чем измеряются социально-правовые явления.

Сплошное наблюдение – наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение – наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Статистическая группировка– это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по су­щественным для них признакам

Статистический ряд распределения– это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Диаграмма– это график количественных отношений статистических величин при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Картограммы – это географическая карта, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.

Гистограмма распределения частот – это фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами .

Полигон частот – это ломаная, отрезки которой соединяют точки

Абсолютная величина преступности – количество преступлений, зарегистрированных на определенном административном участке, а также количество лиц, их совершивших.

Абсолютный прирост преступности– величина, показывающая, на сколько единиц в текущем периоде увеличилось (уменьшилось) количество преступлений по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Относительная величина динамики– показатель, характеризующий изменение явления во времени и отражающий, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с предыдущим периодом.

Относительная величина структуры – показатель, характеризующий долю (удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности.

Относительная величина интенсивности– показатель, определяющий степень распространенности данного явления в какой-либо среде.

Средняя арифметическая – это величина, равная частному от деления суммы величин изучаемой совокупности на их число.

Мода– это наиболее часто встречающееся значение признака изучаемой совокупности.

Медиана– это величина, которая делит упорядоченный вариационный ряд на две равные части.

Размах вариации – это разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.

Дисперсия– средний квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины.

ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПО КУРСУ «ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА»

1. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.

2. Понятие правовой статистики. Правовая статистика как отрасль социальной статистики.

3. Предмет правовой статистики. Признаки предмета правовой статистики.

4. Основные отрасли правовой статистики. Их объекты регистрации.

5. Разделы уголовно-правовой статистики.

6. Разделы гражданско-правовой статистики.

7. Разделы административно-правовой статистики.

8. Задачи правовой статистики.

9. Стадии статистического исследования правовых явлений.

10. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению правовых явлений.

11. Программно-методологические вопросы организации статистического наблюдения в правовой статистике.

12. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

13. Выборочный метод статистического наблюдения.

14. Ошибки статистического наблюдения.

15. Основные виды группировок, применяемых в правовой статистике.

16. Статистическая сводка и группировка. Правила построения статистических таблиц.

17. Статистические ряды распределения.

18. Основные виды графиков и их значение в аналитической работе по изучению правонарушений.

19. Абсолютные показатели и их значение в изучении объектов правовой статистики.

20. Виды относительных величин и особенности их применения в правовой статистике.

21. Понятие и виды средних величин, применяемых в правовой статистике.

22. Показатели вариации и методы их вычисления.

23. Расчет средней арифметической взвешенной и дисперсии для интервальных вариационных рядов правовых явлений.

24. Метод аналитического выравнивания. Формула для вычисления коэффициентов линии тренда по методу наименьших квадратов. Ошибка аппроксимации.

25. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейный коэффициент корреляции.

Date: 2021-09-22; view: 1062; Нарушение авторских прав