1. Общие сведения о методологии сценарного прогнозирования
Использование базовых методов прогнозирования в ходе составления прогнозов развития социально-экономических систем носит в некоторой степени ограниченный характер и практически не решает а) проблем комплексного предвидения развития объекта прогнозирования, имея ввиду под ним, прежде всего, сложную кибернетическую систему, б) оставляет открытой тему формирования активного прогноза, т.е.
не касается вопросов оценки возможных допустимых и эффективных воздействий на будущие состояния системы. Обычно «чистое» применение базового атомарного инструментария позволяет заметить лишь частичные фрагменты будущей картины. Обходя аргументацию общефилософского утверждения невозможности абсолютного познания будущего, а тем более истины, отметим лишь конкретные причины, затрудняющие ее относительное познание. Обращаясь к непосредственному предмету нашего изучения это факторы, которые обусловлены, во-первых, естественной познавательной ограниченностью базовых методов инструментария прогноза, достаточно результативно работающих в некоторых заданных условиях, постулируемых через фиксацию гипотез исследователя касательно характеристик исследуемого объекта. Во-вторых, игнорированием непрерывной трансформации картины будущего через ментальные, информационные формы воздействия на объект прогнозирования хотя бы только самим фактом разработки предсказания, а не только посредством активного вмешательства в процесс его функционирования. В качестве паллиативного решения отмеченных проблем может быть предложено использование несколько иной методологии прогнозирования, нежели методология т.н. классического прогноза, исходящая из принципа объяснимости будущего через прошлое. Данный подход, предполагает собственную методику и более комплексный инструмент прогноза в части его технологии. Наиболее широко он известен как сценарный подход к прогнозированию. Наиболее характерные его особенности в сравнении с т.н. «базовыми» [2, 11] методами прогнозирования представлены в таблице 12.
Таким образом, принципиальная непредсказуемость в предвидении результатов развития социально-экономических объектов, динамичность их структуры, прогнозного фона, нестабильности и неопределенности критериев оценки эффективности развития и ряд других не менее веских обстоятельств приводят к необходимости использования специального, отличного от традиционных, применимых, например, в технологических прогнозах, подхода к построению методик проведения прогнозных исследований, в частности, к использованию сценарного подхода, как основного направления в исследовании динамики социально-экономических систем и процессов.
Сценарное прогнозирование является, по сути своей, специальной методикой проведения прогнозных исследований и реализует с той или иной степенью успешности принцип системности прогноза. Окончательное формирование концепции сценарного подхода к решению задач прогнозирования развития оформилось к середине 60-х гг. прошлого века. [20]. По существу являясь гибридным, оно может объединять в рамках единой методики, как интуитивные, так и формализованные методы, основанные как на фактографической, так и на экспертной информации и взаимосвязанные в рамках единой итеративной процедуры прогнозирования. Часто на практике, совокупность частных методов прогнозирования, соединенных в рамках конкретной специальной методики проведения прогнозных исследований, объединенных четко поставленной целью, носит названия прогнозирующей
Таблица 12.
Сравнительные особенности базовых подходов к прогнозированию
Тип методов
прогноза
Характерные
черты метода
(подхода)
Эконометрические методы и модели прогнозирования
Сценарный подход к прогнозированию
Экспертное прогнозирование
Видение тенденций будущего
Фокусированное
Системное
Фокусированное
Основополагающая парадигма
Инерционность
Изменчивость, неопределенность
Уникальность
Тип переменных факторов
Количественные, объективно оценённые, известные
Количественные и качественные, субъективно и объективно оценённые, известные и латентные
В большей степени качественные, чем количественные, субъективно оценённые, известные и латентные
Взаимосвязи в рамках модели
Статические, фиксированной структуры
Динамические, развивающейся структуры
Рассматриваются при необходимости
Основание для объяснения будущего
Прошлое объясняет будущее
Будущее – причина действий в настоящем
Будущее – субъективное представление опыта, знаний, интуиции эксперта
Степень видения будущего
Однозначно и конкретно
Множественно и размыто
Однозначно либо субъективно вероятностно заданно
Характерные методы
Количественные, детерминированные
Структурно-целевой анализ, математическое моделирование
Интуитивно-логический анализ
Характер отношения к будущему
Пассивное или адаптивное (будущее происходит)
Активное и креативное (будущее осуществляется)
Определяется формулировкой задачи
Характерный период упреждения
Краткосрочный, среднесрочный
Среднесрочный,
долгосрочный, дальнесрочный
Краткосрочный, долгосрочный, дальнесрочный
системы, модельного комплекса или модельного стенда.
К числу таких систем можно отнести разработки, представленные, например, в работах [3-7, 15, 18].
Однако, несмотря на достаточно продолжительный срок успешного использования сценарных методик, в научной литературе, посвященной проблемам социально-экономического прогнозирования на сегодняшний день нет окончательно сложившегося определения терминов «сценарий» и «сценарное прогнозирование» и их семантический диапазон весьма широк. В целом в прогностике можно выделить следующие толкования сценарию:
1)
это способ проведения опроса;
2)
метод прогноза;
3)
система содержательных предпосылок проведения исследования;
4)
итоговый, результат исследования, документ.
В качестве примера можно указать на наиболее часто используемые дефиниции сценария, отражаемого такими характерными формулировками, как: «Сценарий – это обзор, содержащий данные относительно ситуации, внутри которой протекают конкретные процессы, являющиеся объектом прогноза» [14, с.65]. Или – гипотетическая последовательность событий, которая показывает, как из существующей или какой-либо заданной ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние исследуемого объекта [12, 17, 19]. Или – «система содержательных предпосылок, на основе которых формируется один из вариантов прогноза» [13, с.15]. Последнее определение, выражающее соответствие «условия» задачи прогноза результату ее решения, на наш взгляд достаточно отчетливо отражает суть термина. Однако в качестве рабочего варианта его трактовки все же логично остановиться на определении сценария как системы содержательных и формализованных предпосылок вариантов, а также самих вариантов, которые разрабатываются с целью представления и преодоления неопределенности, возникающей в процессах исследования конкретной социально-экономической системы и управления ею [1, 17].
Однако с практической точки зрения, на наш взгляд, более важно понимание сути и содержания деятельности по созданию, формированию сценариев, т.е. сценарного прогнозирования.
Сценарное прогнозирование социально экономического развития – представляет собой методику реализации системного исследования сложных развивающихся объектов.
Данная дефиниция служит основой формирования цельной процедуры проведения комплексного сценарного исследования объекта прогнозирования. И ее практическая реализация представляется тем более успешной, чем более отчетливо исследователь уяснил для себя общую методику анализа систем, т.е. суть системного анализа. Проведение сценарного исследования это своего рода наполнение таких понятий системно-теоретического анализа социально-экономических объектов как система, элемент, связь, структура, управление, функционирование и т.д. реальным, присущим только данному объекту исследования содержанием. Вся совокупность процедур данного подхода строиться на сочетании содержательного логико-эвристического подхода с формальными методами исследования систем, прежде всего средствами экономико-математического моделирования. Как правило, внешне они организуются как интерактивные процедуры, подразумевающие подключение интеллекта исследователей-специалистов на том или ином этапе вычислений. Особенностью данного инструментария прогнозирования является его жесткая ориентация на цели прогнозирования. Так как именно они позволяют вычленить исследуемую систему из общей картины реально функционирующей среды, определить перечень существенных для исследования связей, зависимостей, индикаторов, параметров, оценить функционально-технологическую и прагматическую пригодность тех или иных математических методов как средств описания и изучения свойств объекта исследования. В общем случае цель сценарных построений прогноза может сводиться к трем базовым постановкам или их различным комбинациям.
1.
Наблюдение за развитием системы при различных гипотезах относительно механизма формирования этого развития.
2.
Обнаружение критических ситуаций, «узких мест» в развитии системы.
3.
Разработка и оценка эффективных стратегий решения проблем будущего развития.
Две первые цели исследования соответствуют пассивной функции прогноза, последняя отражает его активную составляющую. Таким образом, как любой метод научного познания сценарный прогноз во всей его полноте реализует все основные функции научного исследования: описательную, объясняющую, предсказательную и предписательную.
В целом построение сценариев направлено на решение двух основных проблем.
Во-первых, выделение ключевых моментов развития исследуемого объекта и разработка на этой основе качественно различных вариантов его динамики. Во-вторых, всесторонний анализ и оценка каждого из полученных вариантов, изучение его структурных особенностей и возможных последствий реализации.
Таким образом, сценарий всегда рассматривается в динамике, то есть подразумевает развертывание «истории» исследуемого объекта во времени и/или пространстве. Следовательно, в сценарном пространстве отдельный сценарий представляет собой не точку, а вектор либо траекторию, которая показывает изменение характеристик системы в течении заданного ряда итераций.
Описание конкретных сценарных методик строится в основном на понятийном и терминологическом аппарате теории систем с привлечением некоторых специальных понятий. Это особо важно в контексте адекватного понимания сути процесса исследования, связанного, прежде всего с четким выделением изучаемого объекта прогноза, т.е. системы, и степени его пространственно-временной изменчивости. Определим наиболее важные из них.
Система – это множество связанных между собой элементов, определяемое такими характеристиками как целостность, структура, эмерджентность, а также ряда других, определяющих некоторым образом ее специфику (иерархичность, функциональность, динамичность, самоорганизация, управляемость, целенаправленность и др.). С точки зрения формально-логического подхода система определяется как некое множество, на котором реализуется заранее данное отношение R с фиксированными свойствами P [17].
Целостность означает принципиальную несводимость свойств системы к простой сумме свойств элементов ее составляющих, а также первичностью системных свойств над соответствующими элементарными характеристиками. Целостность подразумевает относительную независимость системы от ее окружения. При этом под элементом системы будим понимать неразложимый в контексте проводимого анализа без потери качественной целостности компонент сложного объекта.
Важно иметь в виду, что степень декомпозиции системы на элементы определяется исследователем системы и только исходя из целей исследования. Таким образом, элементная декомпозиция носит абстрактный относительный характер, фактически же элементы сами являются системами. Однако для конкретного изучения соответствующей проблемы это должно быть безразлично. В рамках системы можно выделить несколько относительно самостоятельных частей, именуемых подсистемами. В контексте изучения социально-экономических систем такое деление чаще всего носит функциональный характер.
Любая система задается структурой, т.е. относительно устойчивой фиксацией связей между элементами системы. Структура – категория, характеризующая распределение и взаимодействие в пространстве и во времени элементов, связей и отношений между ними. Она фиксирует целостность системы. С одной стороны структура полностью определяется свойствами система, а с другой – является абстракцией, конструируемой исследователем и подчиненной его онтологическим установкам. Она является своего рода первичной моделью, т.е. абстрактным способом отражения реального объекта изучения в заданном аспекте и степени детализации. Однако понятие структура в большей степени определяет статическое состояние системы. Погруженность систем не только в пространственные координаты, но и их временное существование предопределяет их динамичность, проявляемую через действия и взаимодействия элементов системы, ее подсистем, самой системы, а также того, что не является ее составляющей, т.е. внешней средой. Эта характеристика системы определяется функциональностью. При этом постулируется целенаправленность функционирования, т.е. наличие цели существования системы, то, что является истинной, глубинной причиной появления и существования системы. Организованное функционирование элементов системы направлено на достижение цели ее существования. Сознательная организация целенаправленного функционирования системы называется управлением [17], следовательно, управляемость присуща любой социально-экономической системе. Само по себе понятие «цель функционирования системы» требует своего отдельного и весьма глубокого рассмотрения. Для наших дальнейших рассуждений достаточно постулировать возможность ее фактической осознанной определенности, под влиянием как внешних, так и внутренних по отношению к системе в целом обстоятельств.
Преобразования среды системой в ходе продвижения от исходного состояния к целевому приводит к изменениям, как среды, так и самой системы. Философское понятие, раскрывающее характер происходящих в мире изменений носит название развития. Это характеристика жизнедеятельности как искусственных, так и биологических систем, отражающая происходящие во времени изменения их формы и содержания. Эта форма движения, раскрываемая, в свою очередь, через категории: количество, качество, структура.
Количество – это то, что может быть разделено на составные части, каждая из которых является некой целостностью. Количество есть множество, если его можно счесть, либо – величина, если его можно измерить.(Согласно Аристотелю (Аристотель. Метафизика. Сочинения Т.1. М.: Наука,1975), Качество – характеристика целостной нерасчлененной определенности предметов и явлений.
Развитие, таким образом, может рассматриваться как отдельное либо совокупное изменение количественных, качественных и структурных изменений в системе.
Количественные изменения – это увеличение или уменьшение составных частей целого, выражаемое увеличением или уменьшением их числовых значений. Структурные изменения – это изменения взаимоотношения составных частей системы. Количественные и структурные изменения чаще всего служат причиной качественных системных изменений. При этом основной силой любого изменения в системе являются внутренние (между элементами системы) либо внешние (между системой и внешней средой) противоречия. С учетом того, что в общем случае изменению подвержены вещественные, энергетические, информационные параметры систем, можно выделить следующие виды качественных изменений системы:
–
за счет количественного изменения параметров в результате взаимодействия с внешней средой;
–
за счет перераспределения ресурсов (материи, энергии, информации и т.д.) внутри системы без нарушения их общего баланса;
–
за счет качественного изменения параметров подсистем, составляющих структуру системы.
Традиционно в развитии систем различают два взаимосвязанных процесса: относительно быстрые качественные изменения состава, и/или структуры, и/или свойств системы (т.н. “скачки развития”) и относительно медленное количественное изменение тех же характеристик системы. В связи с этим выделяют революционные и эволюционные типы развития. Заметим также, что выделяют четыре стадии в жизнедеятельности любой системы: зарождение, развитие, деградация, отмирание.
В практике научных исследований принято различать так называемые простые и сложные системы. Самое простое основание данному делению – характер и число взаимосвязей между элементами системы, в частности информационных. Исходя из определения того, что сложная система имеет семиотическую (т.е. полноценно языковую) природу информационных связей между подсистемами в противовес простым системам, где наблюдается только лишь функциональная сигнализация [17], можно констатировать, что любая социально-экономическая система определяема как сложная.
В практике проведения прогнозных исследований любого социально-экономического объекта на основе сценарного подхода можно выделить несколько базовых укрупненных структурных элементов этого процесса:
–
Субъект управления, т.е. источник инициализации прогнозного исследования и потребитель прогнозной информации.
–
Объект управления, в рамках которого выделяется управляемая система, ее подсистемы и элементы, а также определяются объекты прогноза, его цели и задачи.
–
Субъект исследования, т.е. соответствующим образом организованный коллектив специалистов, проводящих прогнозные исследования.
–
Среда – совокупность материальных и нематериальных условий, обстоятельств в которые «погружены» субъект и объект управления, а также субъект исследования.
–
Модель системы – отражение существенных характеристик, свойств реальной системы или ее частей посредством выбранного инструментария моделирования адекватно сформулированным целям прогнозирования.
Указанные элементы процесса прогнозирования находятся во взаимодействии, схема которого представлена на рисунке 11. Для нас наиболее важным является рассмотрение информационного аспекта этого процесса, т.к. степень наличия объективной и субъективной информации относительно объекта изучения, а также ее доступность для субъекта исследования полностью определяет арсенал эффективного математического инструментария обоснования сценарных прогнозов.
Источники возникновения неопределенности в схеме прогнозного
исследования общего контура управления
5 6
11
12 15
7 8
13
16
14
9 10 17
Рис.11.
Таким образом, окончательно в терминах экономико-математического моделирования общую задачу построения социально-экономических сценариев с точки зрения специалистов-исследователей можно представить следующим образом: изучается сложная, активная, открытая, динамическая, управляемая, не полностью наблюдаемая система. Необходимо описать варианты ее возможного поведения в будущем в соответствии с ожидаемыми (вероятными) условиями функционирования [19].
В соответствии с поставленной задачей ключевым понятием методологии сценарного подхода является понятие неопределенности, т.е. ситуации, когда частично или полностью отсутствует информация о структуре и/или возможных состояниях системы, и/или окружающей ее среды, и/или совокупности и характере взаимодействий в рамках системы, а следовательно и ее будущего. Эффективное сценарное исследование преследует две цели в отношении неопределенности будущих состояний системы:
1.
максимально возможно снизить ее, т.е. максимизировать наши знания и понимание объекта прогнозирования;
2.
расширить представление о том, что не предопределено, а, следовательно, несет в себе некую фундаментальную неопределенность существования системы.
Способ изучения, моделирования характера влияния неопределенности на будущее состояние системы зависит от ее качества. В рамках сценарного прогноза исследователю важно различать стохастическую и нестохастическую неопределенность объекта исследования. Под стохастической неопределенностью понимается ситуация, когда известно множество возможных событий и вероятности их появления (в случае непрерывных случайных величин – плотность их распределения), а нестохастическая неопределенность проявляет себя через ситуацию, когда известно множество возможных событий, но не известны или не имеют смысла вероятности их появления, либо мы не можем выделить множество возможных событий (отсутствует качественная определенность системы или явления)[19].
Разработка методологии сценарного подхода предполагает необходимым детальное исследование видов и источников возникновения неопределенности. Это позволяет очертить область приложения сценарного подхода и выявить особенности его применения в различных ситуациях. Именно предположения исследователей и экспертов относительно ее характера и источников является основой создания сценариев развития объекта.
Неопределенность возникает в процессе исследования системы, как по объективным, так и по субъективным причинам. Схематично этот процесс представлен на рис.11. Укажем на источники возникновения неопределенности в рамках модели взаимодействия элементов процедуры сценарного прогноза, указывая на источники ее возникновения. В самом общем случае их можно классифицировать следующим образом.
1. Поведение управляемой системы и ее подсистем.
2. Особенности субъекта управления.
3. Особенности субъекта исследования.
4. Построение модели системы.
5. Воздействие системы на среду.
6. Воздействие среды на систему.
7. Управляющее воздействие на систему.
8-9. Воздействие системы и среды на субъекта управления.
10. Воздействие субъекта управления на внешнюю среду системы.
11-13. Восприятие субъектом исследования информации о системе, ее среде и субъекте управления.
14. Взаимодействие субъекта исследования и субъекта управления.
15. Особенности процесса концептуализации информации.
16. Восприятие субъектом управления модели системы.
17. Воздействие результатов моделирования системы на субъекта управления системой.
Следовательно, задача снижения степени неопределенности знаний о поведении системы носит комплексный характер и зависит от совокупности разноплановой организационно-методической, технико-технологической и кадровой работы осуществляемой соответствующими органами управления. Однако в соответствии с отмеченными целями сценарного исследования системы и характера ее неопределенности можно выделить следующие важнейшие задачи исследования, непосредственно стоящие перед аналитиками – субъектами исследования:
1.
анализ объекта прогнозирования;
2.
моделирование объекта и исследование модели;
3.
разработка пассивного прогноза и выявления на его основе возможных проблемных характеристик (зон) будущего;
4.
формулировка целей активного прогноза;
5.
разработка активного прогноза в форме вариантного представления будущего.
Способы решения указанных задач можно уяснить из общей методики построения сценариев, а также содержательной специфики формулируемой задачи прогнозного исследования. Кроме того, следует заметить, что с точки зрения специфичности решаемых задач, на наш взгляд наиболее интересным для исследователя может являться обоснование способов конкретного решения проблем целеполагания и отбора эффективных вариантов активного прогноза. В дальнейшем именно методы решения этих проблем будут рассматриваться специально в рамках подхода именуемого нормативным прогнозом в сценарном моделировании.
