Макроэкономическое планирование и прогнозирование (Реферат)

Виды прогнозов

Одной из важнейших теоретических проблем экономического прогнозирования является построение типологии прогнозов. Последняя может строиться в зависимости от различных критериев и особенностей – целей, задач, объектов, методов организации прогнозирования и т. д.

По масштабам прогнозирования выделяются: макроэкономические (национальная экономика) и структурные (межотраслевые и межрегиональные) прогнозы, прогнозы развития комплексов национальной экономики (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, производственной инфраструктуры, коммунального хозяйства и т.д.), прогнозы отраслевые и региональные, микроэкономические – прогнозы основных звеньев системы национальной экономики: предприятий, производственных объединений, а также отдельных отраслей промышленности и продукции.

По времени прогнозирования прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Оперативный прогноз имеет упреждающий период до одного месяца, краткосрочный прогноз – от одного месяца до одного года, среднесрочный прогноз – от одного года до пяти лет, долгосрочный прогноз – от пяти до пятнадцати – двадцати лет, а долгосрочный прогноз – в течение этого периода.

Перечисленные виды прогнозов отличаются друг от друга также содержанием и характером оценок исследуемых процессов.

Прогнозы операционной деятельности основаны на предположении, что в прогнозируемом периоде на исследуемом объекте не произойдет существенных изменений, как количественных, так и качественных. В них преобладают подробные количественные оценки ожидаемых событий.

Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. События оцениваются соответственно количественно. В основе среднесрочных и долгосрочных прогнозов лежат как количественные, так и качественные изменения исследуемого объекта, причем в среднесрочной перспективе количественные изменения преобладают над качественными.

В среднесрочных прогнозах события оцениваются количественно и количественно, в долгосрочных прогнозах события оцениваются качественно и количественно. В основе долгосрочных прогнозов лежат только качественные изменения, и в основном речь идет об общих закономерностях развития исследуемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий – качественная.

Разделение прогнозов в зависимости от характера исследуемых объектов связано с различными аспектами воспроизводства. В соответствии с этой особенностью выделяются следующие прогнозы развития национальной экономики: развитие производственных отношений; социально-экономические предпосылки и последствия научно-технического прогресса; динамика национальной экономики (ее темпы, факторы и структура); воспроизводство трудовых ресурсов, занятость и подготовка кадров; экономическое использование природных ресурсов; воспроизводство основных фондов и капитальных вложений; уровень жизни населения; финансовые отношения, доходы и цены; внешнеэкономические связи и др.

Каждое из вышеперечисленных направлений имеет свое значение и может быть разработано на собственной основе. В то же время между ними существует методологическое единство, обеспечивающее научный характер прогнозирования национальной экономики в целом.

Экономическое прогнозирование также осуществляется в единстве с другими видами прогнозирования: социальное, политическое, экономическое, научно-техническое, прогнозирование природных ресурсов и др. Результаты этих прогнозов учитываются в национальной экономике и других видах экономического прогнозирования.

В свою очередь, экономические прогнозы являются неотъемлемой составляющей прогнозирования и планирования развития всех других социальных процессов. Связь между различными видами прогнозов также выражается в последовательности их развития. Так, экономические прогнозы разрабатываются на основе прогнозов научно-технического прогресса, природных ресурсов, демографических процессов и др.

По функциональному признаку (направление прогноза) прогнозы делятся на два типа: поисковые и нормативные.

Поисковое прогнозирование – это способ научного прогнозирования из настоящего в будущее: прогнозирование начинается с сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее.

“Поисковый прогноз” (опрос, исследование, тренд, генетический и т.д.) – это определение возможных будущих состояний объекта или процесса. При таком методе прогнозирования происходит условное продолжение прошлых и настоящих тенденций в будущее.

Этот подход основан на аналитических исследованиях, поэтому его часто называют также научным, или исследовательским, описательным, т.е. описательным, а также генетическим, поскольку он подразумевает развитие объекта в соответствии с его наследственностью”.

Существует два вида поискового прогноза: экстраполярный (традиционный) и альтернативный (инновационный).

Экстраполярный подход предполагает, что любое развитие событий происходит плавно и непрерывно, поэтому прогноз может быть простым прогнозом (экстраполяцией) прошлого в будущее. Экстраполярный подход очень широко используется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

Целью исследовательского прогноза является определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных вариантов одного или нескольких положительных результатов. Так, например, развитие вычислительных средств может отразиться на росте их производительности, увеличении объема памяти и диапазона логических возможностей.

Основной целью данного этапа является выявление широкого круга принципиально возможных перспектив в виде одной или нескольких научно-технических задач, решаемых в течение прогнозного периода.

Поисковый прогноз основан на условном продолжении в будущем тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем и отвлекается от условий, способных изменить эти тенденции (планы, программы и т.д.). Его задача – выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при продолжении существующих тенденций.

Нормативное (целевое) прогнозирование предполагает:

• во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;
• Во-вторых, оценка развития предприятия на основе этих целей.

Нормативное прогнозирование чаще всего используется, когда предприятие не имеет необходимых исторических данных. Поэтому оно основано на качественных методах исследования и, как и экстраполярное, во многом является традиционным подходом к прогнозированию будущей среды предприятия.

Нормативный прогноз, в отличие от поискового, разрабатывается на основе заранее поставленных целей. Его задача – определить пути и сроки достижения возможных будущих состояний объекта прогнозирования, принятого в качестве цели. В то время как поисковый прогноз основывается на будущем состоянии объекта из его прошлого и настоящего, нормативный прогноз составляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменению в свете поставленной цели.

Нормативный прогноз основывается на экстраполяции из будущего в настоящее, т.е. на определении оптимального состояния исследуемого объекта на период прогнозирования с использованием инструментов целеполагания по заранее установленным критериям. В случае нормативного прогноза сначала ставится определенная цель развития объекта прогнозирования, а затем определяется траектория прогнозируемого процесса или явления. Целью такого подхода является выявление альтернативных путей достижения оптимального результата.

Оба вида прогнозирования на практике действуют одновременно как направления, подходы к прогнозированию и используются совместно. Их сочетание наглядно демонстрирует мотивационную роль прогнозирования как инструмента планирования для достижения своих целей.

Стимулирующая функция прогнозирования вызывает такую свою особенность, как влияние прогноза на исходные предпосылки форсайта. Эффект воздействия может быть как положительным, вызывающим ускорение реализации прогноза, так и отрицательным, препятствующим его реализации, а в некоторых случаях сопровождаться самоуничтожением прогноза.

Это обусловлено тем, что достижение целей прогноза напрямую зависит от объективных условий его реализации. Если прогноз соответствует необходимым условиям развития объекта, то его выполнение будет успешным на практике. Напротив, если прогноз не удовлетворяет этим условиям, то это негативно сказывается на его реализации.

Взаимосвязь прогноза с его целями также зависит от взаимодействия прогноза с принятием решения. Как правило, решения принимаются на основе данных прогноза. В свою очередь, принимаемые решения влияют на результаты реализации прогнозов. Поэтому во избежание расхождений между прогнозированием и принятием решений необходимо систематически корректировать прогноз, в том числе путем сопоставления его с целями развития объекта прогнозирования и их реализации.

Исследуемые и интуитивные виды прогнозирования

По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда из-за значительной сложности объекта прогнозирования невозможно учесть влияние многих факторов. В этом случае используются экспертные оценки. При этом различаются индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Индивидуальные экспертные оценки включают: метод “интервью”, при котором эксперт находится в непосредственном контакте с экспертом, отвечающим на вопросы; аналитический метод, при котором проводится логический анализ прогнозируемой ситуации и составляются аналитические заметки к отчету; метод написания сценария, основанный на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

Методы коллективной экспертной оценки включают метод “комиссий”, “коллективного генерирования идей” (“мозговая атака”), метод Дельфи, матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, точность результата выше, а во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, сделанных экспертами, могут возникнуть, по крайней мере, продуктивные идеи.

Группа формализованных (детерминистических) методов включает в себя две подгруппы: экстраполяцию и моделирование. Первая подгруппа включает методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, адаптивного сглаживания, авторегрессионного преобразования, гармонических весов; вторая подгруппа включает структурное, сетевое, матричное и имитационное моделирование.

Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов по своему составу схожи с экспертными и “фактографическими” методами. Фактографические методы основаны на реально имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные методы – на информации, полученной по экспертным оценкам.

Класс экспертных методов прогнозирования включает в себя эвристический метод прогнозирования (эвристика – это наука, изучающая продуктивное, творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении, а затем усечении “дерева поиска” экспертной оценки с использованием некой эвристики.

В этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, полученных путем систематического опроса высококвалифицированных специалистов. Она используется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых полностью или частично не может быть формализован.

Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают так называемые комбинированные методы, которые сочетают в себе различные другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические и экспертные опросы.

В качестве информации используется фактографическая и экспертная информация.

При классификации методов прогнозирования необходимо учитывать, что существенная систематизация методов прогнозирования должна определяться самим объектом прогнозирования, экономическими процессами развития и их закономерностями.

С точки зрения оценки возможных результатов и способов прогнозирования научно-технического развития, прогнозы можно разделить на три этапа: исследовательский, программный и организационный.

Программный аспект прогноза заключается в определении возможных путей достижения желаемых и необходимых результатов; ожидаемое время реализации каждого из возможных вариантов и степень уверенности в успешном достижении того или иного результата по тому или иному варианту.

Организационная сторона прогноза включает в себя комплекс организационных и технических мер по обеспечению достижения определенного результата в том или ином варианте. В организационном плане они исходят из представления об имеющихся экономических ресурсах и накопленном научном потенциале.

Прогнозный сценарий – это метод прогностических исследований, устанавливающий логическую последовательность событий с целью показать, как, исходя из текущей ситуации, может развиваться будущее состояние исследуемого предмета. При прогнозировании социально-экономических проблем в сценарии указываются альтернативные события и вероятные даты их наступления.

Сценарии развития инновационных процессов иногда ограничиваются описанием возможных альтернатив без указания точных временных координат. Например, нас может заинтересовать, какие последствия следует ожидать от появления новых технологий производства или как будут меняться потребительские предпочтения по мере появления на рынке новых товаров и услуг.

Написание сценария – начальный этап процесса прогнозирования, в ходе которого формируются возможные альтернативы развитию объекта прогнозирования. Чтобы превратить их в прогнозы, необходимо оценить вероятность реализации планируемых альтернатив. Сценарии предназначены для выявления ключевых моментов развития исследуемого объекта и разработки на этой основе качественно различных вариантов его динамики, а также для всестороннего анализа и оценки каждого из полученных вариантов, изучения его структурных особенностей и возможных последствий его реализации. Сценарный подход получает наибольшее развитие в периоды повышенной неопределенности развития объекта и прогнозного фона.

Преимущество сценарного подхода также заключается в том, что разработка сценария предполагает подробное описание фона прогноза, объекта прогноза, выявление и оценку взаимосвязей, причин и последствий. Сценарный подход является одним из наиболее эффективных способов ослабления традиционного мышления.

Сценарии могут быть разработаны одним экспертом или группой авторов. Эксперты, работающие над сценарием, имеют право консультироваться с необходимыми специалистами, использовать материалы информационных центров, использовать заранее подготовленные прогнозные и аналитические материалы.

По результатам сценарного исследования эксперт составляет отчет, в который рекомендуется включить следующие разделы:

• предисловие: описание сущности и назначения сценариев;
• краткое описание теоретической и информационно-статистической базы исследования, ее временной горизонт;
• описание разработанных вариантов сценариев. Для каждого из них необходимо представить общую характеристику, условия его реализации, последовательность событий, динамику характеристик исследуемой системы, комплексную экспертную оценку варианта;
• сравнение вариантов сценариев между собой; рекомендации для процесса принятия решений;
• выводы.

Сравнительный ретроспективный анализ показал, что в период с 1990 по 2001 год структура промышленного производства в регионе не претерпела существенных изменений, но изменилась сырьевая составляющая экономики. Удельный вес горнодобывающей промышленности (с 23,3 до 32,6%) и производства электроэнергии (с 4,2 до 12,6%) увеличился, а доля обрабатывающей промышленности, сельского хозяйства и сферы услуг снизилась.

В 2004-2021 годах структура промышленности Кемеровской области стала более сырьевой, доля горнодобывающей промышленности увеличилась с 20,6% до 35,7%, а доля обрабатывающей промышленности снизилась с 24,5% до 14,1%.

Существующая отраслевая структура и высокая концентрация производства делают экономику региона как систему чрезвычайно неустойчивой от внешних колебаний в виде снижения спроса на выпускаемую продукцию на межрегиональном и мировом рынках. Высокая зависимость экономики области от двух отраслей: топливной и металлургической и нескольких предприятий, занимающихся производством однородной продукции, также стратегически неоправданна в условиях ограниченности природных ресурсов.

Специализация на производстве сырья и продукции его первичной переработки создает сильную зависимость социально-экономической ситуации в регионе от ситуации на товарных рынках. Последнее носит циклический характер – рост цен на продукцию базовых отраслей может в любой момент смениться снижением цен.

Сохранение прежней структуры экономики Кемеровской области, отсутствие диверсификации в угольной, металлургической и химической отраслях в условиях экономического кризиса приводят к тяжелым социально-экономическим последствиям: снижению темпов промышленного производства, спроса на уголь, металл, сырьевую химическую продукцию и занятости населения.

Специализация на производстве сырья и продукции его первичной переработки создает сильную зависимость социально-экономической ситуации в регионе от ситуации на товарных рынках. Последнее носит циклический характер – рост цен на продукцию базового сектора экономики в любой момент может смениться их стагнацией или даже снижением.

Неустойчивость развития экономики Кемеровской области обусловлена, главным образом, чрезвычайно высокой зависимостью экономики региона от мировых сырьевых рынков.

Данная проблемная ситуация характерна для данного региона:

1. Экономика региона отстает от средних темпов роста по стране и Сибирскому федеральному округу (СФО). Например, в 2000-2021 годах темпы роста промышленного производства в стране составили 30,8%, в Сибирском федеральном округе – 20,9%, а в Кемеровской области – всего 15,7%.
2. Низкая экономическая диверсификация. Роль трех основных видов экономической деятельности (добыча полезных ископаемых; металлургическое производство и производство готовой металлургической продукции; производство и распределение электроэнергии, газа и воды) в экономике Кемеровской области является подавляющей.
3. Высокие темпы роста себестоимости основных видов промышленной продукции. Например, себестоимость добычи 1 т угля ежегодно увеличивается примерно на 20%.
4. высокие транспортные расходы производителей, так как основные потребители угля и металлургической продукции находятся в 4-5 тыс. км от Кемеровской области.
5. недостаточная пропускная способность отечественного технологического и магистрального железнодорожного транспорта, а также перевалочная способность морских путей.
6. Ограниченная собственная сырьевая база для предприятий черной металлургии.
7. Ускорение нехватки энергии.
8. Кризисное состояние производственных предприятий (текстильное и швейное производство, производство кожи и изделий из кожи, деревообработка и т.д.). В Кемеровской области продолжается деградация неспециализированного промышленного производства. Эта тенденция не совпадает с общероссийской, где обрабатывающая промышленность несколько лет восстанавливается.
9. Низкая доля инновационных компаний и доля инновационной продукции в объеме отгруженной продукции.
10. Существующая институциональная среда не стимулирует развитие бизнеса в регионе. Поэтому темпы развития малого бизнеса очень низкие.

Концепция прогнозирования, прогнозы. исследования и интуитивные виды прогнозирования: классификационные признаки, условия, особенности и пределы использования

Прогнозирование – это научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов, предметом которой является изучение законов и методов прогнозирования. В ее задачи входит разработка актуальных проблем гносеологии и логики теоретических прогностических исследований, научных принципов типологии прогнозов, классификации методов прогнозирования, разграничения таких взаимосвязанных понятий, как гипотеза и прогноз, прогноз и право, анализ и прогнозирование, прогноз и план, решение и др.

Объективной основой прогнозирования являются законы диалектики.

Ниже приведены примеры, подчеркивающие диалектические модели социально-экономических процессов.

Закон единства и борьбы противоположностей:

• Баланс спроса и предложения на рынке определяет цену товара;
• Либерализация экономических отношений влияет на благосостояние людей через косвенную социальную политику;
• Социальная направленность экономической политики влияет на структуру общества и социальные отношения;
• Изменение расходной части бюджета невозможно без пропорционального изменения доходной части, так как возникнет дисбаланс, который, безусловно, отразится на социально-экономическом развитии страны и т.д.

Закон о переходе количественных изменений в качественные: сокращение числа организаций (предприятий) в результате интеграционных процессов путем объединения организаций и кредитно-финансовых учреждений в промышленные агломераты и конгломераты, финансово-промышленные группы, т.е. олигопольные структуры, имеющие власть над ценами, себестоимостью продукции, фондовыми рынками сырья и сбыта и качественно меняющие имидж экономики и характер государственного управления социально-экономической системой страны.

Закон об отказе в отказе:

• интеграционные и глобализационные процессы отрицают идеальную конкуренцию в рыночной экономике;
• Появление новых социальных и экономических отношений всегда происходит в недрах старой системы и всегда отрицает это;
• Происхождение нового технологического режима (ТУ) основано на развитии старого ТУ и отрицает его.

Все науки выполняют прогностическую функцию, и в каждой из них эта функция имеет свои особенности, определяемые предметом исследования и кругом изучаемых им законов.

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных будущих условиях объекта, об альтернативных путях и условиях его реализации. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех сферах жизни общества. Он имеет две разные плоскости конкретизации: сам плоскость предсказания (описательная, описательная) и другой сопряженный плоскость, относящийся к категории правящих – плоскость предсказания (предписывающая, предписывающая).

Прогнозирование предполагает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений будущих проблем. Прогнозирование – это фактическое решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования выделяются два аспекта: теоретический и познавательный и управленческий, связанные с возможностью принятия управленческих решений на основе полученных знаний.

Одним из важных направлений прогнозирования развития общества является экономическое прогнозирование – научная экономическая дисциплина, объектом которой является процесс конкретного расширенного воспроизводства, а субъектом – знание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, изучение закономерностей и методов развития экономического прогнозирования.

Важная роль в совершенствовании экономического прогнозирования, повышении надежности разрабатываемых прогнозов принадлежит также прикладной научной дисциплине, изучающей закономерности и методы разработки прогнозов развития объектов любой природы, – прогнозированию, в том числе и такой его отрасли, как экономическое прогнозирование.

На основании вышеизложенного можно дать следующее определение экономического прогнозирования.

Экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всего комплекса методов, средств и методов экономического прогнозирования.

Прогнозный сценарий изменения отраслевой структуры

Для повышения устойчивости региональной экономики к любым отклонениям, как внешним, так и внутренним, необходимо рационализировать структуру промышленного комплекса.

В соответствии с действующей “Стратегией социально-экономического развития Кемеровской области до 2025 года”. (Закон Кемеровской области от 11.07.2008 № 74-ОЗ) Кемеровская область имеет два сценария долгосрочного развития.

Одним из них является инерционный сценарий роста за счет усиления сырьевой специализации региона (увеличение производства и первичной переработки). Структура инвестиций в Кемеровскую область и уже заявленные конкретными инвесторами проекты не дают достаточных оснований рассчитывать на диверсификацию экономики в долгосрочной перспективе.

Это связано с актуализацией практически всех проблем региона, упомянутых в разделе 2, а также имеет четко определенные пределы роста, связанные с истощением ресурсной базы (природные и человеческие ресурсы, устойчивость природной среды и т.д.). В то же время Кемеровская область сильно зависит от рыночной конъюнктуры, которая будет цикличной в долгосрочной перспективе, и ценовых пиков на продукцию базового сектора экономики.

При реализации инерционного сценария произойдет резкое падение объемов производства, налоговых поступлений, сокращение численности работников и, как следствие, социальных последствий (в первую очередь, в моногородах).

Второй сценарий (цель) – достижение конкурентоспособности на основе роста технологий и человеческого капитала (добыча поддерживается ростом глубины переработки и новых видов производства), диверсификации экономики, расширения ядра базового сектора как в направлении глубины переработки добываемого сырья (движение по цепочке добавленной стоимости до финишной черты), так и в направлении включения новых видов (отраслей, секторов) производственной деятельности.

Внедрение данной технологии и сценария роста человеческого капитала обеспечивает более высокий уровень жизни населения, большую устойчивость экономики по отношению к циклическим колебаниям конъюнктуры рынка, возможность введения ограничений на добычу полезных ископаемых по экологическим соображениям.

Ставка на рост технологий и человеческого капитала может быть связана не только с природными ресурсами, большинство из которых в Кемеровской области не являются возобновляемыми. По крайней мере, все регионы развитого мира, включая угольную промышленность, уже прошли или проходят через это.

При сравнении двух сценариев (сырьевой рост и развитие, основанное на технологиях, и рост человеческого капитала) предпочтение отдается второму.

Он выигрывает по сравнению с сырьевым ростом сразу несколькими способами:

• с точки зрения маржинальности роста;
• устойчивое развитие (с использованием воспроизводимых ресурсов);
• формирование более развитого и дифференцированного рынка труда;
• сосредоточиться на создании современной жизненной среды, позволяющей собирать мобильные кадры;
• повышение значимости региона в стране и в мире.

Сценарий сырьевого роста, по сути, инерционный, он основан на уже проявившихся тенденциях развития и на пакете уже реализуемых или находящихся в стадии подготовки к реализации проектов. Второй сценарий – сценарий роста за счет технологий и увеличения стоимости человеческого капитала – предполагает не только увеличение технологического оснащения производства базового сектора, но и производство или участие в производстве самих технологий. Именно этот сценарий допускает рост человеческого капитала.

Учитывая большие масштабы базового сектора экономики Кемеровской области, инерцию, которую он уже приобрел в определенном направлении, вряд ли можно рассчитывать на быструю реализацию сценария развития за счет технологий и увеличения стоимости человеческого капитала.

Целевой сценарий реализуется путем создания сетевых структур – кластеров.

В настоящее время в области ведется работа по созданию инновационных кластеров: машиностроительный, энергоугольный, биомедицинский.

Существующие кластеры в Кемеровской области включают в себя угольные и металлургические, которые активно развивались в последние годы на основе значительной ресурсной базы и физической инфраструктуры. Вокруг этих отраслей сформировалось большое количество поставщиков и подрядчиков, развивается инфраструктура, которые привлекают внимание властей всех уровней.

Представлен прогноз структуры промышленности Кемеровской области в случае реализации инерционного или целевого варианта развития.

В инерционном варианте развития с 2021 по 2025 год доля:

• добывающая промышленность сократится на 13,7% (с 35,7% до 22%)
• производство и распределение электроэнергии сократится на 4,1% (с 14,1% до 10%)
• строительство увеличится на 0,6% (с 4,4% до 5%)
• обрабатывающая промышленность сократится на 1,1% (с 3,1%-2%)
• сельское хозяйство вырастет на 1,7% (с 4,3%-6%)
• секторы услуг увеличатся на 16,6% (38,4%-55%)

Для целевой доли опционов:

• добывающая промышленность сократится на 17,7% (с 35,7% до 18%)
• производство и распределение электроэнергии сократится на 4,1% (с 14,1% до 10%)
• строительство увеличится на 0,6% (с 4,4% до 5%)
• обрабатывающая промышленность сократится на 1,1% (с 3,1%-2%)
• сельское хозяйство увеличится на 2,7% (с 4,3%-7%)
• сектор услуг увеличится на 19,6% (38,4%-58%).

Сравнительный анализ ожидаемых результатов инерционного и целевого сценариев развития показал, что структура промышленного производства в регионе оптимизирована в результате реализации целевого сценария развития. Сырьевая составляющая экономики будет существенно сокращена.

Общая доля горнодобывающей и перерабатывающей промышленности снизится с 49,8% до 28% (на 21,8 процентных пункта), доля сферы услуг составит 58%. Таким образом, реализация целевого сценария развития предусматривает более высокий уровень жизни населения и большую устойчивость экономики по отношению к циклическим колебаниям конъюнктуры рынка.

Вывод:

Прогнозирование – это прогнозирование основных факторов и тенденций социально-экономического, инновационно-технологического, экологического и территориального развития на перспективу с целью выбора приоритетов и обоснования стратегических и тактических решений, принимаемых на государственном и корпоративном уровнях.

В отсутствие прогноза или его ошибки могут быть приняты решения, которые не только не дают желаемых результатов, но и приводят к дисбалансу и потерям.

Центральным звеном в системе стратегического управления на государственном и корпоративном уровнях являются долгосрочные прогнозы. Необходимость долгосрочного макроэкономического прогнозирования диктуется рядом обстоятельств.

Во-первых, продолжительность социально-демографических циклов, периодическая смена поколений людей (примерно раз в три десятилетия), растущая продолжительность жизненного цикла человека, продолжительность обучения будущих сотрудников – все это требует видения на несколько десятилетий вперед.

Во-вторых, длительность технологических циклов, смена поколений технологий (каждое десятилетие) и преобладающие технологические уклады (примерно раз в полвека) в странах-авангардах, что меняет требования к конкурентоспособности товаров и услуг и условия для ее достижения.

В-третьих, ритмичность экономических процессов, длительность среднесрочных и долгосрочных экономических циклов, необходимость предвосхищать изменение их фаз при обосновании и реализации стратегических решений.

В-четвертых, срок окупаемости крупных инвестиционных проектов и осуществление срочных структурных сдвигов в экономике.

Государственные органы разрабатывают прогнозы социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную (до 10 лет) и среднесрочную (3 года) перспективы, а также краткосрочные прогнозы на год, более детальные. Некоторые показатели данного прогноза включаются в бюджет (финансовый план): Объем ВВП, уровень инфляции, ожидаемый уровень мировых цен на нефть.