Управление конкурентоспособностью промышленного предприятия: подходы, проблемы, задачи – тема научной статьи по экономике и бизнесу читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка

Законы, научные подходы, принципы и методы – это арсенал инструментов научного обеспечения систем конкурентоспособности. Их полнота, обоснованность и взаимодействие – фактор высокого качества любого управленческого решения как стержня обеспечения конкурентоспособности системы менеджмента организации.

Принцип– основное, исходное положение теории, правило поведения субъекта управления в какой-либо сфере деятельности или правило поведения личности. От обоснованности структуры и содержания совокупности принципов зависит успех в решении любой проблемы.

2.4.1. Принцип оценки конкурентоспособности

Оценка конкурентоспособности товара должна осуществляться на основе измерения факторов конкурентоспособности: качества товара, его цены, затрат в сфере потребления, качества сервиса. Эти факторы должны сравниваться с соответствующими факторами основных конкурентов, либо с нормативами. Оценка конкурентоспособности организации должна осуществляться на основе интегрального показателя конкурентоспособности всех товаров организации и устойчивости ее функционирования. Разработаны и показатели конкурентоспособности страны.[8].

2.4.2. Принципы управления экономикой

К принципам управления экономикой относят:

1) принцип воспроизводства системы жизнеобеспечения экономики страны путем сохранения экосистемы, применения воспроизводства всех компонентов;

2) принцип правовой регламентации управления на всех уровнях иерархии;

3) принцип социальной ориентации развития экономики страны;

4) принцип обоснованности систем управления;

5) принцип ориентации экономики на инновационный путь развития;

6) принцип ранжирования объектов управления по их важности;

7) принцип единства теории и практики управления;

8) принцип сохранения и развития конкурентных преимуществ объекта управления;

9) принцип обеспечения организованности управленческих процессов;

10) принцип рационального сочетания форм управления;

11) принцип сопоставимости управленческих решений при их выборе.

2.4.3.Принципы рационализации структур

При проектировании структур управления необходимо пользоваться законами диалектики, экономики, организации, научными подходами, исходя из того, что содержание управления – это функции, а формы- структуры. И то и другое исторически находятся в развитии, в динамике.

Специфические принципы рационализации структур управления:

1) Правовая обоснованность системы обеспечения конкурентоспособности структуры;

2) Формирование миссии организации;

3) Ориентация деятельности на достижение конкурентоспособности товара, услуг по этапам жизненного цикла;

4) Структуризация целей организации минимум до трех уровней;

5) Обеспечение приоритета стратегических задач для топ-менеджмента;

6) Обеспечение количественной определенности структуры (например, управляемости по числу подчиненных);

7) Повышение уровня автоматизации производства и управления;

8) Обеспечение адаптивности организации к внешней среде (построение гибких переналаживаемых структур);

9) Ориентация структуры на решение проблем (качество, ресурсосбережения, конкуренция и т.д.);

10) Сокращение числа компонентов и связей в системе до оптимального уровня;

11) Обеспечение оптимального уровня специализации и универсализации организации, и ее подразделений;

12) Обеспечение пропорциональности компонентов структуры по производительности, качеству, информации и т.д.

13) Обеспечение прямоточности структуры (сокращение времени создания продукта).

2.4.4. Принципы рационализации процессов

К основным принципам рационализации процессов можно отнести следующие:

1) Правовая регламентация функционирования организации в соответствии с нормами кодексов и сводов законов РФ (гражданского, налогового и т.д.);

2) Совершенствование систем управления на всех уровнях от федерального до муниципального и частного предприятия;

3) Применение маркетингового подхода к деятельности любой структуры по всей системе менеджмента, имея в виду «закон наименьших» – скорость системы определяется скоростью ее лимитирующего звена;

4) Ориентация на качество любой деятельности;

5) Инновационный характер развития системы;

6) Подбор команды профессионалов менеджеров, специалистов, рабочих;

7) Адаптивность системы.

перечень этих принципов изложен в [8,9]. Там же подробно изложены принципы управления персоналом, управления качеством, ресурсосбережением. Как следует из изложенного принципа – правила формируются на основе законов диалектики, законов рыночной экономики, законов организации, научных подходов.

Контрольные вопросы

Тема 2

1. Почему необходимо изучать (особенно при разработке управленческих решений) законы диалектики, механизмы действия экономических законов, законов организации, научных подходов и принципов управления?

2. Каков механизм проявления закона зависимости между спросом и предложением?

3. С какой целью анализируется закон убывающей доходности?

4. Как проявляется закон эффекта масштаба производства?

5. В чем сущность закона экономия времени?

6. Каков механизм действия закона конкуренции?

7. В чем сущность закона композиции?

8. В чем сущность закона пропорциональности?

9. Как проявляется закон наименьших?

10. В чем сущность закона онтогенеза?

11. Что дает реализация закона синергии.

12. В чем сущность системного подхода?

13. Из каких элементов состоит воспроизводственно – эволюционный подход?

14. В чем сущность инновационного подхода?

15. В чем сущность маркетингового подхода?

16. Что такое эксклюзивный подход?

17. В чем сущность структурного подхода?

18. Как применяется нормативный подход?

19. Сущность делового подхода?

20. Принципы управления экономикой?

21. На основе каких принципов строятся структуры?

22. Принцип рационализации процессов.

УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Организация процесса разработки управленческого

Решения и этапы

Элементы технологии принятия решения.

1) Для чего делать (идея, проблемы)?

2) Что делать (количество и качество объекта)?

3) С какими затратами (ресурсами)?

4) Как делать (технология)?

5) Кому делать (технология)?

6) Когда делать (сроки)?

7) Для кого делать(потребители)?

8) Где делать (место)?

9) Чтоэто дает (экономический, социальный, экологический, технический эффект).

Если указанные элементы увязаны в пространстве и времени, по ресурсам, исполнителям, значит технология принятия управленческого решения разработана.

Технология – последовательность методов и средств преобразования «входа» в «выход».

На входе:

а) совокупность научных подходов;

б) методы анализа, прогноза, оптимизация и экономическое обоснование;

в) требования к качеству решения;

г) информация обо всем выше изложенном.

На выходе: утвержденное решение, соответствующее «входу».

Процесс разработки управленческого решения представляет собой черный ящик.

К этому процессу предъявляются следующие требования:

– профессионализм лиц принимающих решения;

– организация разработки управленческого решения с соблюдением принципов: пропорциональность, непрерывность, автоматичность, ритмичность, специализация и т.п.;

– длительность и стоимость должны =>min.

Организация процесса разработки управленческого решения охватывает следующие аспекты:

А – мысленное представление элементов технологии и организации,

Б – формулирование требований к качеству управленческого решения,

В – определение количества, этапов и операций процесса управленческогорешения,

Г – алгоритм принятия управленческого решения,

Д – анализ и прогноз параметров внешней среды объекта и их экономического обоснования,

Е – организация выполнения решения.

Процесс познаний можно представить как следующую последовательность:

1. Мысль идет от явлений к сущности, дифференцируется усложняясь.

2. На каждом уровне познания используется система понятий, сложность которых возрастает с повышением уровня.

3. На всяких уровнях познания понятия переходят в категории.

4. Высокие категории познания примыкают к понятию закона, т.е. выявление, установление наиболее общих, существенных и необходимых причинно – следственных связей в изучаемых явлениях. Познания законов открывает возможность объединить все понятия и категории в упорядоченную систему.

5. Понятия и категории – это динамически, дополняющиеся и взаимопереходящие друг в друга представления, обладающие способностью к развитию.

6. Понятие аппарат, искусство оперировать им образует основу процесса мышления, основу профессионального поведения человека. Чем выше уровень умения оперировать профессиональными понятиями, тем больше шансов на успех в любой сфере деятельности, взаимосвязи законов и основных категорий менеджмента представлены на рис.3.1. Процесс познания категории «управленческое решение» заканчивается формулированием вопросов, на которые должны быть даны ответы после завершения разработки решения. Эти вопросы составляют суть элементов технологии принятия решения.

Рис.3.1. Взаимосвязь законов и основных категорий менеджмента.

Этапы и операции процесса принятия решения:

1) Выявление управленческой проблемы или задачи;

2) Предварительная постановка цели;

3) Сбор необходимой информации;

4) Анализ информации;

5) Определение исходных характеристик проблемы с учетом накладывания ограничений;

6) Уточнение цели и критерия управления, окончательная их формулировка;

7) Обоснование построение формализованной модели проблемной ситуации;

8) Разработка альтернативных вариантов решения проблемы;

9) Выбор метода решения;

10) Экономическое обоснование выбранного решения;

11) Согласование решения с органами управления и исполнителями;

12) Окончательное оформление и утверждение решения;

13) Организация выполнения решения;

14) Контроль выполнения решения;

15) Стимулирование повышения качества работ, экономии ресурсов и соблюдения сроков;

16) Установление обратной связи с лицом, принимающим решение, и при необходимости, корректировка цели и задач.

Каждый этап дифференцируется по операциям.

Например, первый этап «Выявление управленческой проблемы» предполагает выполнение следующих работ (операций);

– Анализ ситуации или объекта по качественным и ресурсными показателями;

– Сравнение эффективности объекта с лучшими мировыми достижениями в данной области;

– Определение расхождения показателей;

– Анализ литературы, патентов, отчетов о НИР, рекламации и т.д.

– Анализ организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя.

Основные принципы рациональной организации процессов: пропорциональность, непрерывность, ритмичность, параллельность, прямоточность (деталей, информации, документов и т.д.)

В разрабатываемой экономико-математической модели необ­ходимо учитывать следующие соображения:

1. В исследование должны быть включены все возможные варианты (схемы) доставки каждого рода груза от пункта производства или пунктов перевалки до пункта потребления

2. Каждый из вариантов (схемы) должен быть дифференцирован по участвующим в нем видам транспорта,

3. Каждый из вариантов (схемы) доставки также должен предусматривать различные варианты как первичной, так и вторичной перевалки грузов в пунктах стыковки смежных видов транспорта.

4. Решение задачи в рамках разрабатываемой экономико-математической модели должно выполняться, в интерактивном режиме, позволяющем ставить численные эксперимен­ты на модели без принципиального изменения ее структуры как по числу переменных, так и по числу уравнений только за счет варьирования параметрами вектора условий, т.е. правыми частями уравнений и неравенств экономико-математической модели. Выполнение данного условия по­зволит получать решения задачи как на существующие ре­сурсы провозных способностей каждого вида транспорта, участвующего в перевозках, и пропускные способности перевалочных комплексов, обеспечивающих, эти так и на возможные варианты развития каждого транспорта комплексно с развитием погрузочно-разгрузочных комплексов с учетом экономической оценки по капитальным вложениям в тот или иной вариант развития транспорта, т.е.

оптимизировать комплексное развитие транспортной инфраструктуры региона.

Для формализации поставленной задачи введем обозначения:

J- множество индексов вариантов транспортных связей, jє G

Q – множество индексов родов груза, Q є θ

i – множество индексов пунктов отправления, i є1;

k- множество индексов пунктов назначения грузов, к є К;

m -множество индексов видов транспорта, m є М;

з – множество индексов портов (пунктов) первичной перевал, s є S

n – множество индексов портов (пунктов) вторичной перевал, n є N,

Xj(θikmsn) – количество тонн θ рода груза, доставляемого по j-му варианту транспортной связи из i-го пункта его производства в k-й пункт назначения с использованием m видов транспорта и s портов первичной и n портов вторичной перевалки;

Зj(θikmsn) – экономический критерий, характеризующий стоимость доставки 1000 т. груза по искомому Xj(θikmsn);

Gθi(k) – количество груза θ рода, которое должно быть доставлено из i-го пункта производства в к-й пункт потребления;

ПS(n) – технические пропускные способности s порта первич­ной перевалки (n порта вторичной перевалки);

Zm- техническая провозная способность m вида транспорта;

Fj(θikmsn) – удельная провозная способность каждого вида транспорта.

С учетом обозначений экономико-математическая модель задачи оптимизации схемы завоза грузов в регион запишется следующей системой уравнений и неравенств:

Затраты по доставке грузов в регион должны быть, минимизированы:

∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Зj(θikmsn)* Хj(θikmsn) →min

jєG Qєθ iєl kєK mєM sєS nєN

При этом должны быть выполнены следующие ограничения.

1.2. Все грузы, на которые заключены договоры поставки, должны быть перевезены.

1.2.1 . Все грузы, из –х пунктов производства должны быть отправлены:

∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Хj(θikmsn)=Gθi; Q єθ; iєI

jєG kєK mєM sєS nєN

1.2.2. Все грузы в к-е пункты потребления должны быть доставлены:

∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Хj(θikmsn)=Gθk; qєθ; kєK

jєG iєI mєM sєS nєN

1.3. Технические пропускные способности портов (пунктов) перевалки должны быть выше перерабатываемых грузо­потоков:

1.3.1.

∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Хj(θikmsn)≤Пθs; q єθ; sєS

jєG iєI kєK mєM nєN

1.3.2.

∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Хj(θikmsn)≤Пθs; q єθ; nєN

jєG iєI kєK mєM sєS

1.4. Техническая провозная способность каждого вида транспорта, участвующего в перевозках, не должная превышать имеющихся ресурсов.

∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ƒj(θikmsn)* Хj(θikmsn)≤ Zm; mєМ знак принадлежности

jєG Qєθ iєl kєK sєS nєN

1.5. По условиям задачи искомые переменные не должны быть отрицательными:

Х0(θikmsn) ≥ 0

Сформулируем требования к научно-методическим основам расчета технологических коэффициентов расчетной матрицы экономико-математической модели (ЭММ).

Требования к формированию вектора условий.

Вектор условий – это правые части уравнений и неравенств.

Первая группа уравнений 1.2.1. и 1.2.2. – объемы отправления и прибытия рода груза из каждого i-го пункта производства до каждого k-го пункта потребления. Рассчитываются на основе договоров поставок грузов, заключенных правительственными органами, коммерческими структурами, непосредственно потребителями с производителями.

Вторая группа неравенств 1.3.1. и 1.3.2. – технические пропускные способности (тыс.т) каждого порта s первичной перевалки и каждого порта n вторичной перевалки дифференцировано по каждому Q роду груза. Как правило, эти данные рассчитываются на основе технических паспортов перевалочных портов (пунктов) по всем технологическим элементам, т.е. фронтальная механизация, подъездные пути, складские емкости, тыловая механизация дифференцировано по каждому роду груза (разная механовооруженность, трудоемкость, а, следовательно, специализация причалов). При этом в ограничение ЭММ проставляется пропускная способность лимитирующего элемента технологической цепочки, по которой проходит Q род груза.

Третья группа неравенств 1.4. – техническая провозная спо­собность каждого m вида транспорта, участвующего в перевозках. Рассчитывается, как правило, на основе отчетной производительности и имеет размерность – ткм. Например, для речного транспорта расчет может быть осуществлен с дифферентацией по видам флота (самоходный – нефтеналивной, сухогрузный, соответственно несамоходный и буксирный). Для повышения точности расчета дифференцировать можно по типам подвижного состава, но это увеличит число неравенств ЭММ на число типов судов, введенных в исследование. Для новых видов транспорта и типов подвижных средств расчет ведется через проектные технологические процессы и расчетную
производительность.

Формирование функции цели – формула (1.1.)

Наибольшую сложность представляет расчет критерия решения ЭММ – функция цели. На наш взгляд, пользоваться отчетными данными различных видов транспорта по стоимости доставки продукции нельзя. Дело в том, что калькуляция себестоимости по разным видам транспорта различна по составу статей расходов. Например, железная дорога считает себестоимость перевозок только по магистрали, не включая простои подвижного состава на ветках предприятий под погрузкой и выгрузкой, а это большая часть простойного времени подвижного состава.

Водники учитывают в себестоимости простои под обработкой и в ожидании ее, но нет статей по содержанию пути – это госбюджетные расходы. То же самое касается и автомобильного транспорта.. На современном этапе возникает ряд методических трудностей при расчете приведенных затрат, т.е. встает вопрос, как учитывать новые капвложения произведенные в прошлом.

Критерий в современных условиях должен рассчитываться в зависимости от того периода, на который осуществляется оптимизация завоза грузов в регион. Если обоснования выполняются на плановый год, то критерий должен учитывать эксплуатационные расходы (транспортные издержки в целом по схемам доставки грузов), тариф на перевозку в целом по схеме. И то, и другое дифференцировано по видам транспорта, участвующим в схеме. Кроме того, дотации правительства на завоз по видам транспорта (если таковые есть).

Если обоснования выполняются на ближайшую перспективу(2-3 года), кроме вышеперечисленных компонентов критерия необходимо учитывать единовременные капвложения по каждому году, амортизационные отчисления по каждому году на вновь вводимые фонды, а также средний срок службы вводимых основных фондов, год ввода или вывода основных фондов и их первоначальную стои­мость.

Если обоснования выполняются на дальнюю перспективу, то критерием дополнительно должны учитываться все доходы по базо­вому (расчетному) году от перевозок, погрузочно-разгрузочных ра­бот и т.д. всех предприятий транспорта и чистую прибыль (за выче­том налогов) всех предприятий транспорта.

Решение такой модели крайне трудно, поскольку размеры практической задачи для завоза грузов в регион определяются следующими параметрами:

А – число переменных, решаемой задачи , определяется:

A=Q*i*k*m*s*n

Где численные значения параметров по минимальным значе­ниям равны:

Q – род груза – 11;

i – пункты производства – 20; .

к – порты назначения (базовые без развоза) -7;

s – альтернативные пункты перевалки – 3;

m – виды транспорта – 5;

п – альтернативные пункты вторичной перевалки – 2.

Тариф за перевозку в целом по схеме. И то, и другое дифференцировано.

Таким образом, минимальное число переменных составит:

А=11*20*7*5*3*2=46200

При этом число уравнений равно:

Б=11 20 7 5 3 2=48

Число элементов матрицы решаемой модели есть произведение А*Б=46200*48=2217600

В плановой экономике СССР для сокращения издержек по доставке грузов создались соответствующие вычислительные комплексы на базе ЭВМ типа ЕС, соответственно разрабатывались вычислительные программы, реализующие математические методы (симплексный метод линейного программирования) подобных размеров.

Из приведенной постановки видно, что ЭММ точно-адекватно отражающие функциональную суть решаемых задач, очень сложны и весьма трудоемки в изучении и реализации. Поэтому с целью познания, постановки и решения практических задач, необходимо двигаться от частного к общему, от простого к сложному.

Приведем постановку той же транспортной задачи, как однопродуктовой и реализующей схему доставки без ее детализации.

2. ЭММ логистической транспортной задачи в упрощенной постановке:

2.1. Все грузы из пунктов производства должны быть отправлены:

2.2. Все грузы в пункты потребления должны быть доставлены:

2.3. Искомые переменные не должны быть отрицательными:

Xij ≥0

2.4. Затраты по доставке груза должны быть минимизированы:

В такой постановке ЭММ может быть решена распределительным методом линейного программирования. Матрица решаемой задачи приведена ниже для случая когда три пункта отправления и четыре – потребления. В матрице каждый Х – это клетка (см. табл.3.1.)

Таблица 3.1

Распределительная матрица двухиндексной транспортной задачи

Но это частный случай, который в жизни встречается редко. Кроме того, этот метод не является универсальным и пригоден только для двухиндексных ЭММ, но практика намного сложнее, как видно из постановки 1, где оптимизируемых параметров ЭММ – индексов 7.

Ясно, что в распределительную матрицу приведенная выше задача (1) не вписывается. Как быть? Свести в симплексную матрицу, где каждый Х вектор – столбец, каждое уравнение – вектор – строка.

Например, симплексная матрица второй задачи будет выглядеть следующим образом (таб.3.2). Соответственно и меняется метод решения задачи – симплексный метод линейного программирования. Это универсальный метод, пригодный для решения задач любой размерности и сложности.

Таблица 3.2

Симплексная матрица двухиндексной транспортной задачи

3. В качестве примера приведем постановку и решение важнейшей задачи речного транспорта – разработка навигационного плана (квартального, месячного) также в упрощенном варианте.

3.1. Постановка задачи

Рис.3.3. Диаграмма грузопотоков

γ – прямой грузопоток (3);

к – обратный грузопоток (3);

i – тип флота (2);

j – круговой рейс;

ГТ – 2000 т. состав – 3600 т.(2б*1800)

Xijtk – число отправлений i-го типа флота на j круговом рейсе при сочетании γ и к грузопотоков;

Эij yk – соответственно эксплуатационные расходы.

3.4. ЭММ

Функция цели – затраты на перевозки должны быть минимальными:

1) В прямом направлении перевозки должны быть выполнены.

2) В обратном направлении перевозки должны быть выполнены.

=Gk k=1-3;

3) Перевозки должны быть выполнены имеющимися ресурсами флота.

∑ tijyk * Xijtk Фm*Tom i=1-2

j=1

4) Искомые переменные не должны быть отрицательными

Xijtk 0 i=1; jyk =1…15;

Qiλ, Qik – соответственно эксплуатационная загрузка i-го типа флота на ук грузопотоках;
Фi – ресурсы i-го типа флота;

Э ijyk – расходы i–го типа на jyk круговом рейсе.

Поскольку ЭММ четырех индексная, реализовать ее можно только в рамках симплексной матрицы.

Ниже приводится симплексная матрица ЭММ на условия изложенные в 3.1. (табл.З.3).

Решение ЭММ

В настоящее время существует стандартное обеспечение решения задач линейного программирования на ЭВМ в виде того же симплексного метода, но практические задачи очень велики (постановка 1), что влечет к сбоям при решении больших матриц и длительному времени их реализаций на ЭВМ, даже при существующем быстродействии.

В условиях переходного процесса к рыночным условиям, а следовательно, неопределенности по объемам перевозок и соответственно рисков большой точности при решении ЭММ не требуется. Этим фактором обусловлена разработка приближенного метода решения ЭММ (достаточно простого и эффективного).

Таблица 3.3

Алгоритм метода абсолютного приоритета 1-я итерация

Выбирается вектор столбец по критерию.

1) min по S_ijyk

Рассчитывается искомая переменная

2) …

3) Корректировка вектора условий G_Г;G_k‘,Ф,Т_ОТ

4) вычеркивание уравнений и переменных из матрицы, которые уже отработали

2-я’итерация

Из оставшихся переменных и уравнений все повторяем (1, 2, 3, 4)
до выполнения ограничений по перевозкам. Приведенная ЭММ – это ча­
стный случай, который в жизни не существует (только для учебных це­
лей).
Фактические параметры реальных задач:

1) y,k- сотни;

2) i – десятки;

3) базы отстоя до десяти;

4) три периода навигации;

5) равенство судопотоков вверх вниз по каждому судну;

6) ввод и вывод из эксплуатации в одни и те же пункты;

7) равенство входа и выхода по каждому судну в каждый порт, то есть на каждом j-ом круговом рейсе, для каждого i-го тала судна до 7-10 параметров, то есть М=А*Б.

А находится перемножением 7- 10 параметров по вариантам.

Б – находится сложением всех параметров варьирования по группам – уравнения. Такие задачи даже на мощных сетевых ЭВМ часами.

Поэтому и рекомендуются приближенные методы.

Какие еще существуют ЭММ (перечень не полный):

– линейные;

– нелинейные (обоснование параметров систем обслуживания, средств производства и т.д. идут в комплексе с теорией массового обслуживания);

– теория массового обслуживания (теория очередей);

– целочисленные задачи и соответствующие методы;

– имитационное моделирование;

– параметрические и стохастические модели;

– теория игр и т.д.

Все из перечисленных моделей имеют свои преимущества и недостатки.

Одно из основных условий повышения эффективности системы менеджмента – регулярный учет функционирования системы менеджмента по всем планам, программам, параметрам: количество, качество, затраты, исполнители, сроки, ресурсы, товары, стадии жизненного цикла и т.д.

Требования к учету:

1) Обеспечение полноты – по всем подсистемам менеджмента.

2) Учет показателей в динамике.

3) Системность.

4) Автоматизация.

5) Преемственность, перспективность.

6) Использование в стимулировании труда.

Контроль реализации управленческого решения классифицируют по признакам (если учет только количественных показателей, то контроль шире):

1) Стадии жизненного цикла (см. выше).

2) Объект контроля – предмет труда, средства труда, технология, организация, условия труда, труд, окружающая среда, документы, информация и т.д..

3) Стадия процесса – входной, операционный контроль, готовая продукция, транспортировка, хранение.

4) Исполнитель – менеджер, мастер, ОТК, инспекция, Госконтроль.

5) Брак – разрушение, восстановление.

6) Активный (предупреждающий) и пассивный (по отклонениям).

7) Сплошной и выборочный.

8) Степень механизации – ручной, механизированный, автоматизированный.

9) Время контроля – предварительный, текущий, заключительный.

10) Способ получения информации – статистический, регистрационный, расчетно-аналитический.

11) Непрерывный, периодический.

Во-первых, может проводиться контроль количественных параметров и качественных требований, документов и других предметов труда; во-вторых, он может осуществляться в различные периоды времени. Контроль осуществляется по всем подсистемам менеджмента. Нормативы контроля устанавливаются на стадии планирования.

Функции мотивации в реализации управленческих решений.

Мотивация – процесс побуждения себя и других к деятельности для достижения целей фирмы и личных целей.

Первый метод – «кнута и пряника».

Существуют матрицы потребностей по признакам и их характеристикам.

Например:

1.Место в иерархии потребностей.

1.1.Низшие (первичные) потребности.

1.1.1.Физиология (голод, жажда, жилье).

1.1.2.Безопасность, защищенность.

1.2.Высшие (вторичные) потребности.

1.2.1.Социальные (соц.группа, уважение, признание).

1.2.2.Духовные.

1.2.3.Самовыражение, актуализация, реализация, реализация творческих способностей.

Рис.3.4 Упрощенная модель мотивация

Рис.3.5.Содержание теории мотивации по Абрахаму Маслоу

Социальные:

1) Давайте сотрудниками такую работу, которая позволяет общаться.

2) Создавайте на рабочих местах дух единой команды.

3) Не разрушайте неформальные группы, если от них нет ущерба.

4) Создавайте условия для социальной активность вне ее рамок.

Потребности уважения:

1 ) Более содержательная работа.

2) Положительная обратная связь с достигнутыми результатами.

3) Хвалите и поощряйте достигнутые подчиненными результаты.

4) Привлекайте к формулированию целей, выработке решений.

5) Делегируйте дополнительные права и полномочья.

6) Продвигайте по служебной лестнице

Самовыражение:

1) Обеспечивайте подчиненным возможности обучения и развития для полного использования их потенциала.

2) С ложная и важная работа, требующая полной отдачи.

3) Поощрять и развивать у подчиненных творческие способности. Находят применение теории мотивации Мак Клелланда, Герцбергера.

Стимулирование потребностей – распространение образцов товаров среди потребителей бесплатно, или на «пробу» по принципу «в каж­дую дыру» и т.д.;

– упаковка по льготной цене (зубная щетка и бесплатная паста и т.п.);

– премии, товар по низкой цене или бесплатно в качестве поощ­рения за покупку другого товара и т.д.;

Стимулирование сферы торговли – товары бесплатно, зачеты дилерам за включение товара в номенклатуру и т.д.

Стимулирование торгового персонала – премии, конкурсы, путевки и т.п.

Контрольные вопросы

Тема З

1. Из каких этапов состоит процесс разработки управленческого
решения?

2. Технология разработки и принятия управленческого решения.

3. Классификация информации.

4. Основные методы экономико-математического моделирования, их достоинства и недостатки.

5. В форме каких документов оформляются управленческие решения?

6. Основные требования к оформлению документов.

7. Роль стандартизации в повышении качества документов.

8. Структура системы контроля реализации управленческого ре­шения.

9. Роль мотивации в повышении эффективности управленческого

решения.

Сущность и принципы анализа

Процесс познания— анализ, синтез, эксперимент, моделирование.

Индукция— от частного к общему.

Дедукция — от общего к частному.

Анализ— расчленение, разложение на части, элементы, составляющие части

Синтез – соединение ранее расчлененных объектов в едино целое.

Одно без другого невозможно.

Процесс мышления – созерцание, сбор фактов, научная абстракция, многовариантность теорий, формирование новых практических предложений, умозаключений от абстракции к конкретике.

Принципы диалектики-анализа:

1) Системный подход.

2) Диалектический подход.

3) Необходимость и случайность (закономерность через случайность).

4) Единство и борьба противоположностей.

5) Переход количества в качество.

6) Принцип «отрицание отрицания»- отмирание систем и появле­ние новых,

отрицание новым старого (8-12% фирм ежегодно умирает, столько же появляется вновь).

Все это основа анализа.

Методы и приемы анализа

Метод сравнения:

· отчёт – план

· план – план

· сравнение с показателями предшествующих периодов

· сравнение со среднеотраслевыми показателями

· сравнение с конкурентами.

Методы: интегральный, дифференциальный, индексный, балансовый, метод цепных подстановок, элиминирования, графический метод (диаграммы, графики, круговые, объемные и т.д.), функционально-стоимостной анализ (ФСА), ЭММ.

Приемы:

· сводки и группировки (таблицы по влияющим факторам);

· прием абсолютных и относительных величин;

· прием средних величин;

· прием динамических рядов (время);

· прием сплошных и выборочных наблюдений;

· прием детализации и обобщения.

Все это основа корреляционно-регрессионного анализа.

О методах анализа

4.3.1. Наиболее общий метод – интегральный

(А.Д Шеремет, М.И Баканов, Р.С. Сайфулин)

Например: ∆P= ƒ(x,y,z). Исходная формула анализа исследования транспортного флота P

∆Pв= ∆ ∆l ∆to ε

∆ ∆l, ∆to- приращение факторов;

∆Pв- приращение результатирующего показателя;

ƒ’р, ƒ’е ƒ’tо- частные производные по x,y,z, характерезующие скорости изменения по отдельным переменным;

ε- разность между действительным значением приращения функции и дифференциалом;

𝛏 -существенно увеличивается с увеличением ∆х, ∆у, ∆z, поэтому

прямое применение этого подхода ведет к ошибке. Однако, при бесконечно малых значениях изменения факторов величиной ε можно пренебречь, поэтому разбиение ∆х, ∆у, ∆z, на m отрезков, при m→∞ позволяет получить точные формулы. Реализация возможна только на ЭВМ в силу сложности формул, т.к. используется численное интегрирование.

Но если незначительные, то можно используя формулу конечных приращений получить:

(из теоремы Лагранжа)производная в точке , то есть получаем дифференциальный метод анализа.

4.3.2 Дифференциальный метод анализа(вывод формул).

=

Вывод формулы и пример расчёта по исходным данным табл.4 приведён ниже.

Показатели	Значение показателя	изменения
Анализир.	Базовая	Абс.	% к базе
	0,96	0,95	0,01	1,05	0,995
			-16	-4,82
				5,0
				1,51
				1,87
	2,28	2,44	-0,16	-6,56	2,36
	4,101	4,32	-0,219	5,07	4,211
	73,97	73,01	0,96	1,31

Табл 4.1 Показатели работы несамоходного тоннажа

1) ∆

2) ∆

3) ∆ = -0.54

4)

5) =

6) =2.79

-дифференцируется по видам стоянок

Исходная формула та же : =

1) =

2) =Pвб =73,01 =3,556

3) =73.01

Pa-

Анализ в составе to.

1) = 17,124

= ;

а) = = =1,034

б) = = =0,308

2) = 17,124

а) = = =0,534

б) = = =0,202

3) = 17,124

Дифференцировать можно время оборота по параметрам: время погрузки, выгрузки; производительности погрузки, выгрузки; ожиданий погрузки, выгрузки. Однако, цепная подстановка, в силу множественности вычислений приводит к погрешностям, а самое главное, существенно влияет фактор, с которого начинается анализ. В сумме результат один и тот же, а влияние факторов различное.

4.3.4. Статические приемы изучения взаимосвязи количественных показателей (корряляционный регрессионный методы анализа).

Этот метод призван решать следующие задачи:

1) Выявить зависимость признаков;

2) Установить форму связи и находить ее аналитическое выражение, измерять степень тесноты связи;

3) Рассчитывать теоретические уровни, анализировать результаты.

Первая задача – предполагает логическую обработку первичного материала, отбор факторов, влияющих на результативный признак, выявление зависимостей с помощью метода группировок.

Вторая задача – предполагает измерение степени тесноты связи с помощью коэффициента корреляции с целью суждения об адекватности полученной модели данному экономическому процессу или явлению.

Третья задача- состоит в том, чтобы по полученному уравнению регрессии находить теоретические уровни, т.е. плановые показатели на предстоящий период. Цель – научно обоснованное нормирование и краткосрочное планирование.

Термин «корреляция» от латинского «correlation» – соотношение, заимствована из естествознания. Суть в том, что значение факторного признака соответствует не строго определенные значения результативного признака, как функциональных связях, а распределение этих значений.

Термин «регрессия» – заимствовано из биологии, от латинского «regressio» – движение назад.

Корреляционно – регрессионный метод исследования состоит из двух этапов.

Корреляционный метод решает следующие задачи:

– выявить зависимость между признаками;

– установить форму связи и находить ее аналитическое выражение;

– измерять степень тесноты связи.

Регрессивный метод решает следующие задачи:

– дает выражение в аналитической форме связи в виде управления связи (регрессии);

– на основании этого выражения рассчитываются ожидаемые или планируемые показатели на предстоящий период.Исходные эмпирические (фактические) данные наносим на графике корреляционного поля и на основании графика делаем вывод о форме Связи. На оси абсцисс откладываем факторные значения призна­ка, а на оси ординат результативные.

Рассмотрим три случая на графике корреляционного поля.

У У У

Х Х Х

Графики корреляционных полей

Построив график по эмпирическим значениям обоих признаков, делаем вывод о форме связи, ее направлении, а по разбросу точек – о тесноте связи.

Прежде чем перейти к построению уравнения регрессии необхо­димо определить коэффициент корреляции парной или множественной, с тем чтобы убедиться в необходимости дальнейших расчетов.

Следующим этапом исследования является количественное опре­деление степени влияния факторных признаков на результативный. Ме­рой существенности влияния являются показатели тесноты связи: ли­нейный коэффициент корреляции (г) при прямолинейной форме связи и
корреляционное отношение (п) при криволинейной форме связи, кото­рые дают возможность судить в будущем о соответствии полученной экономико-статистической модели экономическому процессу или явле­нию.

Линейный коэффициент корреляции обозначается «г» и изменяет­ся при прямой связи от 0 до 1, а при обратной связи – от 0 до -1. О тес­ноте связи свидетельствует абсолютная величина коэффициента корре­ляции. Чем теснее связь между признаками, тем ближе к единице будет значение линейного коэффициента корреляции и наоборот. Для качест­венной оценки связи используется таблица Чеддока (табл.4.1):

Табл 4.1 Таблица Чеддока

При наличии криволинейной связи «г» недооценивает тесноту свя­зи и в некоторых случаях дает неверное представление о степени тесно­ты связи.

На этом заканчивается первый этап исследования – корреляцион­ный анализ, который позволил определить направление, форму и силу тесноты связи. Результаты корреляционного анализа служат основой для проведения регрессионного анализа, дающего выражение аналитической форме связи в виде построения теоретического уравнения регрессии.

В качестве примера, приведем расчеты выполненные в конце 1999 года для ЛЦББ (Ленская Центральная Бассейновая больница).

Как правило, исследуемые процессы характеризуются большой сложностью и многообразием, и представляют собой результат действия: многих факторов. Поэтому, чтобы отразить это влияние на результирующий признак, необходимо производить расчеты на основе методов множественной корреляций. Однако в нашем случае, во-первых, в ЛЦББ просто нет соответствующей статистики, ее надо формировать для исследований в будущем. А. во-вторых, это очень громоздкие расче­ты даже для ЭВМ, при условии, что существует соответствующее матемагическое обеспечение, т.е. готовые программы этого метода. Но смысл корреляционно-регрессионного анализа не теряется, если для уп­рощения расчетов будем исходить из двухфакторного комплекса, т.е. та­кая постановка задачи выполнена выше. В расчетах будут участвовать два признака, на результативный будет действовать один факторный признак.

При анализе должно выполняться основное условие – соблюдение качественной и количественной однородности единиц наблюдения, ко­торое обеспечивает получение регрессионной модели, адекватной эмпи­рическим данным (статистическому материалу).

Выполнив логическую обработку первичного материала ЛЦББ по всем ее структурным подразделениям – центральной больнице и линей­ным больницам, приходится констатировать, что условие соблюдения качественной и количественной однородности единиц наблюдения не соблюдается. Причина в том, что уровень зарплаты медперсонала по всем больницам совершенно различный, в силу того, что на Верхней Лене иные районные коэффициенты и северные надбавки в сравнении с Якутией, а в самой Яхутии они так же различны.

Например, в Пеледуе, Якутске, Нижне-Янске. Кроме того, не по­следнюю роль играет отношение руководства предприятий и админист­рации тех поселков где дислоцированы больницы на уровне доходов медперсонала, особенно в последние годы.

Для получения регрессионной модели, для всего бассейна в целом, необходимо разработать методику приведения эмпирического материала по каждой больнице в сопоставимые условия с Ленской центральной бассейновой больницей. Работа эта сложная и долговременная. Поэтому, принято решение, для соблюдения условия однородности как качест­венной, так и количественной эмпирического материала, построить рег­рессионные модели для каждой структурной единицы отдельно.

Выполняются соответствующие расчеты для каждой больнице на статистическом материале за последние 4 года.

Для центральной больницы в Якутске формируем расчетную табл.4.2 для нахождения линейного коэффициента корреляции и парамет­ров уравнения регрессии.

Табл 4.2 Расчетная таблица для «г» и уровня регрессии

Линейный коэффициент корреляции для парной зависимости ис­числяется по следующей формуле:

п – количество точек в выборке.

Существуют и другие модификации этой формулы. Подставляя значения в формулу, получим 0,69, что свидетельствует о высокой тес­ноте связи между изучаемыми признаками, а знак при коэффициенте «плюс» -о прямой связи.

В целях синтезирования модели у от х определите уравнение пря­молинейной связи и нанесите полученную при этом теоретическую ли­нию регрессии на график корреляционного поля.

Уравнение прямой линии имеет вид:

Ух = ао а1 *х;

где У_х – индивидуальные значения результативного признака;

х – индивидуальные значения факторного признака;

ао, а1- параметры уравнения регрессии;

Способом наименьших квадратов решим систему нормальных уравнений, находя параметры ао и а1:

nа_о а1•∑x = ∑у

а₀ а1• = ∑xy

4а_о а1• 203811 = 148599

20381 1 а₀ а1 • 1041521 1169 = 7675449462

Делим каждое уравнение на коэффициенты при ao и получаем:

а_о 50950 а1 = 37150

а₀ 51100 а1= 37660

Путем вычитания из второго уравнения первого получаем:

150а1 = 510: а1 = 3,4

.Подставляя значение а1 в первое уравнение получаем:

Ао 50950 -3,4 = 37150:а₀= -136,080

Уравнение регрессии примет вид:

Ух=136,080 3,4х

Проверка указана в последней графе табл.4.2.

Соответствующие расчеты выполнены для всех больниц Лены и имеют следующие результаты коэффициента корреляции, свидетельствующего о тесноте связи между признаками, т.е. о степени
адекватности предполагаемой регрессионной модели процессу, который она описывает: ЛЦЕБ-0,69; Нижнеянская-0,77; Пеледуйская-0,3; Алексеевская – 0,98; Киренская-0,32; Осетровская – 0,71.

Линейный коэффициент корреляции изменяется, при прямой свя­зи, от 0 до 1, а она такова, что было доказано построением графиков на корреляционных полях. Чем теснее связь между признаками, тем ближе к единице будет значение коэффициента корреляции. Для качественной оценки тесноты связи используется таблица Чеддока, в соответствии с которой для ЛЦББ, Нижнеянской и Осетровской больниц – связь оцени­вается как высокая. Для Алексеевской – как весьма высокая, а для Пеледуйской и Киренской больниц – как умеренная. О чем это говорит, о том, что результаты плановых и прогнозных расчетов будут менее точ­ны для двух последних больниц.

Уравнения регрессии для линейных больниц:

Для Нижнеянской линейной больницы – Ух= 2100 0,366Х;

Пеледуйской линейной больницы – Ух = 680 0,012Х;

Алексеевской – Ух = -1070 0,142Х;

Киренской линейной больницы – У_х = -278 0,043Х;

Осетровской линейной больницы – Ух = – 970 0,06Х

Таким образом, используя полученные модели, можно достаточно быстро просчитать различные прогнозные варианты затрат по заработ­ной плате в зависимости от различных вариантов объема медицинских услуг по каждой больнице.

Балансовый метод

Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения н измере­ния их взаимного влияиия, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового метода анали­за связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.

Балансы составляются по различной форме:

– в табличной форме: по вертикали заносятся поступления (дохо­ды), а по горизонтали – распределения (расходы);

– в табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже – пассивы или обязательства; или слева- актив, справа – пассив;

– в табличной форме: по вертикали – источник(район, предпри­ятия-поставщики), по горизонтали – район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);

– в графической форме: с плюсом – экономия, с минусом – поте­ри.

4.3.6. Основы функционально-стоимостного анализа.

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) как метод повышения полезного эффекта объекта на единицу совокупных затрат за жизненный цикл в настоящее время широко применяется в промышленно развитых странах. Области применения ФСА: оптимизация конструкции машин и оборудования, технологий, организационных структур фирм и их под­разделений, методов организации производства.

Основные задачи ФСА:

– достижение оптимального соотношения между полезным эф­фектом объекта и совокупными затратами за его жизненный цикл;

– нахождение совершенно новых технических решений за счет применения функционального подхода;

– снижение расхода различных видов ресурсов по стадиям жиз­ненного цикла объекта за счет ликвидации или сокращения вспомогательных и вредных (ненужных) функций объекта.

4.3.7. Анализ эффективности использования ресурсов.

Формирование и реализация стратегии ресурсосбережения на всех уровнях управления – один из важнейших вопросов стратегического ме­неджмента, т.к., во-первых, ресурсоемкость является второй стороной товара (первая-качество), во-вторых, Российская Федерация по эффек­тивности использования ресурсов значительно отстает от промышленно развитых стран.

Стратегия ресурсосбережения – это комплекс принципов, факто­ров, метод, мероприятий, обеспечивающих неуклонное снижение расхо­да совокупных ресурсов на единицу валового национального продукта (в рамках страны), либо на единицу полезного эффекта конкретного то­вара при условии обеспечения безопасности страны, экосистемы, регио­нов, фирм, человека.

Принципы ресурсосбережения:

– совершенствование структуры потребляемых ресурсов путем уменьшения доли экспортных сырьевых ресурсов, увеличения удельно­го веса экологически чистых и эффективных видов ресурсов;

– повышение коэффициентов извлечения из недр полезных иско­паемых;

– увеличение доли ресурсосберегающих технологий;

– анализ использования ресурсов по всем стадиям жизненного цикла объектов;

– развитие методов анализа, прогнозирования, оптимизации и стимулирования улучшения использования ресурсов;

– применение при разработке проблем ресурсосбережения научных подходов менеджмента.

Методы ресурсосбережения – конкретные технологические способы, организационные и экономические методы экономии расхода ресурсов на единицу полезного эффекта (работы) по новому варианту инвестиционного проекта по сравнению с заменяемым вариантом.

Стратегиями ресурсосбережения на фирме могут быть следующие:

– упрощение кинематической схемы (структуры, принципа действия) товара;

– межвидовая и внутревидовая унификация составных частей товара;

– совершенствование технологичности конструкции товара;

– организационно – техническое развитие производства качественного товара без изменения его конструкции в стране, где дешевле (эффективнее) конкретный вид ресурса.

– реализация факторов ресурсосбережения.

Цели ресурсного обеспечения системы менеджмента:

– своевременное обеспечение потребителей фирмы необходимыми видами ресурсов требуемого качества и количества;

– улучшение использования ресурсов – повышение производительности труда, фондоотдачи, сокращение длительности производительных циклов. Обеспечение ритмичности процессов, сокращение оборачиваемости оборотных средств, полное использование вторичных ресурсов, повышение эффективности инвестиций.

Виды ресурсов:

– трудовые ресурсы – промышленно-производственный персонал ( основные и вспомогательные рабочие. Руководители, специалисты и служащие, ученики ) и непромышленный персонал;

– материальные ресурсы ( сырье, материалы, топливо-энергетические ресурсы, запасные части );

– основные производственные фонды – здания и сооружения, передаточные устройства, силовые машины, технологическое оборудование, транспортные средства, средства автоматизации управления, измерительные приборы, хозяйственный инвентарь и прочие;

– финансовые ресурсы – собственный капитал, заемный капитал, нематериальные активы и прочие;

– совокупные ресурсы – сумма предыдущих видов ресурсов в денежном выражении.

Способы обеспечения ресурсами:

– через товарно-сырьевые биржи;

– прямые связи, аукционы, конкурсы;

– собственное производство или подготовка;

– спонсорство и др.

Показатели ресурсоемкости отдельных видов товаров:

– абсолютные;

– структурные;

– относительные;

– удельные.

К абсолютным показателям ресурсоемкости товара относят показатели по стадиям жизненного цикла:

– затраты на маркетинг ( на единицу товара );

– затраты на ИИОКР ( на единицу товара );

– затраты на организационно-технологическую подготовку производства нового товара;

– затраты на производство товара;

– затраты на подготовку товара к функционированию;

– затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание товара;

– затраты на восстановление ( ремонт ) товара;

– затраты ( экономия ) на утилизацию товара.

К структурным показателям ресурсоемкости товара относятся показатели, характеризующие долю укрупненного вида ресурса на каждой стадии жизненного цикла единицы товара:

– сырье и материалы ( в % от полных затрат на этой стадии жизненного цикла товара );

– комплектующие покупные изделия или запасные части ( в % от полных затрат );

– топливно-энергетические ресурсы ( в натуральном выражение и в % от полных затрат );

– заработная плата промышленно-производственного персонала фирмы, приходящаяся на единицу товара ( в % от полных затрат );

– амортизация основных производственных фондов в расчете на единицу товара на данной стадии (в %).

К относительным показателям ресурсоемкости товара относятся показатели расхода ресурсов на единицу технического параметра объекта или технологические потери ресурса. Например, расход топлива на 100км пробега конкретного автомобиля, расход конкретного вида угля на выработку 1квт*час электрической энергии, процент усушки при транспортировании сельхозпродукции. Процент технологических потерь конкретного вида ресурса на конкретной стадии жизненного цикла, коэффициент использования конкретного вида ресурсов и др.

К удельным показателям ресурсоемкости товара относятся показатели, характеризующие расход абсолютного значения конкретного вида или совокупности ресурсов на отдельной стадии жизненного цикла товара на единицу его полезного эффекта.

Анализ эффективности использования ресурсов

На эффективность и соответственно конкурентоспособность товара прежде всего оказывают влияние три фактора: себестоимость, качество и затраты у потребителя. Ориентация любой деятельности на потребителя требует уточнения приоритетов:

1) сначала нужно повышать качество товара,

2) потом снижать затраты у потребителя ( прежде всего за счет высокого качества товара и условий его применения )

3) в последнюю очередь нужно снижать себестоимость товара.

Чтобы одновременно повышать качество и снижать затраты, нужно применять современные научные подходы и методы ( функционально-стоимостный анализ, прогнозирование. Моделирование, оптимизация и др.)

Основные производственные фонды характеризуются структурными показателями и показателями эффективности их использования:

– удельный вес активной части основных фондов;

– коэффициент выбытия основных фондов ( ОФ );

– коэффициент обновления ОФ;

– коэффициент годности ОФ ( с учетом физического и морального износа );

– фондоотдача;

– коэффициент использования производственной мощности;

– коэффициент сменности работы технологического оборудования;

– коэффициент экстенсивного ( во времени ) использования ведущего оборудования;

– коэффициент интенсивного ( по производительности ) использования ведущего оборудования.

Эффективность использования оборотных средств анализируется по следующим показателям:

– оборачиваемость оборотных средств ( число оборотов за год );

– время оборота оборотных средств в днях;

– коэффициент закрепления оборотных средств за единицей выпускаемой продукции;

– коэффициент использования 1-го вида материала в производстве;

– экономический эффект внедрения мероприятий по снижению норм расхода материалов.

Эффективность использования трудовых ресурсов следует осуществлять по интегральному коэффициенту использования трудовых ресурсов ( кроме производительности труда ):

Ктр =Кв Кн Ки ;

где Кв – коэффициент использования рабочего времени, определяемый отношением фактически отработанного времени в часах к его плановому фонду;

Кн – удельный вес рабочих, работающих по технически обоснованным нормам;

Ки – коэффициент напряженности норм выработки, определяемый отношением среднего процента выполнения норм выработки рабочим к среднепрогрессивному ( выше среднего ).

Анализ использования финансовых ресурсов рекомендуется оценивать по следующим показателям:

– устойчивость функционирования фирмы;

– отдача капитала.

4.3.8.Сущность SWOT-анализа.

При разработке стратегических планов многие фирмы применяют SWOT-анализ(рис.4.3)

Рис.4.3 Схема применения SWOT-анализа

SWOT-анализ является одним из первых этапов стратегического планирования. Его идеи заключаются в следующем:

– принятие усилий для превращения слабостей в силу и угроз в возможности;

– развитие сильных сторон фирмы в соответствии с ее ограниченными возможностями.

4.3.9 Анализ финансового состояния фирмы с позиций конкурентоспособности.

Анализ финансового состояния фирмы следует начинать с анализа факторов, которые были использованы вчера. Сегодня мы пожинаем плоды вчерашнего труда. К этим факторам следует относить следующее:

– качество нормативно-технических документов по системе менеджмента, которые были применены вчера;

– качество стратегии фирмы;

– степень использования конкурентных преимуществ при разработке стратегии фирмы;

– динамика циклов прибыльности товаров фирмы за прошлый период и на перспективу;

– эффективность использования ресурсов;

– динамика конкурентоспособности товаров фирмы на конкретных рынках и фирмы в целом;

– устойчивость функционирования фирмы.

Качество нормативно-методических документов определяется их полнотой по составу и содержанию, обоснованностью рекомендуемых методов, требований, показателей, научных подходов, принципов. Нормативно-методические документы должны охватывать все компоненты системы менеджмента, международные требования по стандартизации, сохранению экосистемы, безопасности товаров и услуг, взаимозаменяемости объектов и др.

Качество стратегии фирмы определяется ее составом и содержанием, количеством и глубиной применяемых научных подходов и современных методов. Тенденции экономического развития конкурентоспособных стран характеризуются резким увеличением затрат на стратегический маркетинг, формирование системы менеджмента, на НИОКР ради многократной экономии на последующих стадиях жизненного цикла объектов и обеспечение их конкурентоспособности на внешних рынках.

Анализ динамики циклов прибыльности товаров фирмы в прошлый период и на перспективу должен дать ответ на следующие вопросы:

– как живут наши родители за счет вчерашней прибыли?

– как мы ( дети ) живем сегодня?

– как мы будем жить завтра?

Конкурентоспособность товара и фирмы следует анализировать по конкретным рынкам и прогнозировать альтернативные варианты товаров одного назначения и сегментов для них. Количество альтернативных вариантов товаров и сегментов рынка должно быть не менее трех.

Анализ и оценка финансового состояния фирмы характеризуется следующими понятиями:

– показатели ликвидности активов;

– показатели привлечения заемных средств;

– показатели оборачиваемости ресурсов;

– рентабельность продукции и производства;

– устойчивость фирмы.

Стратегию финансов фирмы следует формировать не сверху, как делается в настоящее время, а снизу: с товаров и рынков.

Контрольные вопросы Тема 4

1 В чем отличия, анализа от синтеза?

2. Перечислите методы и приемы анализа.

3. Показатели ресурсоемкости.

4. Показатели эффективности использования основных производственных фондов и оборотных средств.

5. Показатели эффективности использования трудовых и финансовых ресурсов.

6. Сущность и область применения ФСА.

7. Сущность балансового метода.

8. В чем особенности SWOT-анализа?

9. В чем особенности анализа финансового состояния фирмы с позиций конкурентоспособности

Принципы и классификация методов прогнозирования

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о воз­можных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сро­ках его осуществления. План и прогноз представляют собой взаимодо­полняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления.

Целью прогнозирования управленческих решений является полу­чение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе ме­неджмента является прогнозирование качества затрат.

К основным задачам прогнозирования относятся:

– разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкрет­ном виде потребительской стоимости в соответствии с резуль­татами маркетинговых исследований;

– выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

– выбор показателей, оказывающих существенное влияние на ве­личину полезного эффекта прогнозируемой продукции в усло­виях рынка;

– выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогно­за;

– прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

– прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

– оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокуп­ных затратах за жизненный цикл продукции;

– обоснование экономической целесообразности разработки но­вой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов И приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления про­дукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок служ­бы.

Основные принципы прогнозирования:

– научность;

– системность;

– непрерывность;

– адекватность.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффек­та и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основные источники исходной информации для прогнозирования:

-статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчет­ность предприятий и организаций;

-научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

-патентно-лицензионная документация.

Методы экстраполяции

На практике на ранних стадиях разработки объекта часто ограни­ченно количество известных параметров будущего объекта и показате­лей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта. В этих условиях рекомендуется применять более простые, но и менее точные методы прогнозирования – методы экстра­поляции, основанные на прогнозировании поведения или развития объ­ектов в будущем по тенденциям его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных пара­метров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.

Параметрические методы

На стадиях разработки технического задания и технического про­екта по объекту массового производства отсутствуют сведения по каж­дой детали и сборочной единице. Объекты еще не прошли опытно-промышленные испытания. В этих случаях рекомендуется применять параметрические методы прогнозирования полезного эффекта И затрат, основанные на установлении зависимостей между параметрами объекта и организационно- технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементом затрат – с другой.

Параметрические методы прогнозирования подразделяются на два вида: по удельным показателям и по уравнениям регрессии. Для уста­новления уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статисти­ческих данных было не менее чем в три раза больше количественных факторов.

Экспертные методы.

Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной облас­ти. Существует несколько различных методов экспертной оценки разви­тия объекта в будущем. Рассмотрим здесь только один метод – метод баллов, который можно применять для прогнозирования, как полезного эффекта объекта, так и элементов затрат.

Сначала формируется экспертная группа из специалистов в данной области, численность которой должна быть равна или больше 9.

Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров (3-5) объекта, влияющих на полезный эффект и элементы затрат. Следующий шаг – установление важности параметра экспертным путем. Рассмотрим два метода. По первому – каждый экс­перт каждому параметру объекта присваивает баллы по шкале от 0 до 10. Тогда важность параметра объекта в баллах определяется по форму­ле:

где – весомость i-го параметра объекта;

i – номер параметра объекта;

j- номер эксперта:

m- количество экспертов в группе;

-балл, присвоенный i-му параметру j-м экспертом;

– сумма балов, присвоенных j-м экспертов всем параметрам объекта.

6.2.1. Мероприятия по повышению качества «выхода» системы – качества сырья, материалов, комплектующих изделий, получаемых из­готовителем.

Экономический эффект внедрения этих мероприятий про­является:

– у изготовителя товара – за счет повышения качества процесса, что влияет на снижение себестоимости товара вследствие со­кращения остановок производства при применении качествен­ных материалов и комплектующих, снижения производствен­ного брака;

– у потребителя товара – за счет повышения качества его изго­товления (качество разработки не изменяется), что позволяет изготовителю повысить цену товара. Так как сырье, материалы и комплектующие изделия входят в текущие затраты – себе­стоимость товара, то затраты на повышения качества «входа» системы могут повысить экономию производственных затрат при применении качественных материалов и комплектующих за счет сокращения остановок производства и брака. В этом случае суммарная составляющая изменения себестоимости то­вара будет отрицательной. Экономический эффект разработки и реализации мероприятий по повышению качества сырья, материалов и комплектующих изделий (ка­чества «входа» системы) рассчитывается по формуле:

Где – ожидаемый экономический эффект разработки и реализа­ции мероприятий по приобретению более качественных сырья, материа­лов и комплектующих изделий (качества «входа» системы) за срок при­менения мероприятий (Т);

– перерасход из-за роста себестоимости единицы товара в году t за счет приобретения более качественного сырья, материалов и комплектующих изделий (дополнительные расходы на повышение каче­ства «входа», поэтому со знаком минус);

– снижение себестоимости единицы товара в t году за счет повышения качества процесса при применении качественного «входа»;

– прогноз цены нового товара (после внедрения мероприя­тий) в году t;

– то же старого;

– прогноз объема выпуска данного товара в году t, натураль­ное измерение (шт., т и т.п.);

– единовременные затраты (инвестиции) на повышение ка­чества «входа» (анализ ситуации, формулирование проблемы, заключе­ние новых договоров, разработка организационных проектов и т.п.).

6.2.2. Мероприятия по повышению качества процесса в системе -по совершенствованию технологии, организации производства, опера­тивного управления, повышению уровня автоматизации.

В этом случае эффект получается у потребителя за счет «переноса» высокого качества «входа» системы через процесс системы к ее «выходу».

Допустим, качество «входа» отвечает требованиям конкуренто­способности, а технология и организация процессов не отвечают тре­бованиям «входа». Тогда «выход» системы будет <= качества «процесса». Для ис­пользования преимуществ высокого качества «входа» обязательно сле­дует повысить качество процесса (в данном примере – до «отлично»). На это мероприятие изготовителю требуются дополнительные затраты (се­бестоимость товара, как правило, повышается).

Экономический эффект разработки и реализации мероприятий по совершенствованию технологии, организации производства, системы оперативного управления либо повышению уровня автоматизации про­изводства (в целом – повышение качества процесса в системе) у изгото­вителя товара определяется по следующей формуле (расчет ведет изго­товитель):

где – ожидаемый экономический эффект разработки и внедре­ния мероприятий по повышению качества процессов в системе за срок применения мероприятий (Т);

i = 1, 2…n – количество наименований выпускаемых фирмой то­варов, на которые распространяется данное мероприятие;

– прогноз цены i-го товара в году t;

– прогноз себестоимости единицы i-го товара в году t;

– прогноз налогов по единице i-го товара в году t;

– прогноз объема выпуска i-го товара в году t;

tвл = 1,2…T вл – год вложения инвестиций в мероприятия по повы­шению качества процессов в системе (Твл – последний год вложений, год внедрения мероприятий);

– единовременные затраты (инвестиции) на повышение каче­ства процессов (на совершенствование технологии, организации и т.п.) в году tвл.

6.2.3. Ожидаемый экономический эффект разработки и внедрения мероприятий по повышению качества товара (повышение производи­тельности, надежности, экологичности и других показателей) определя­ется по следующей формуле (расчет ведет изготовитель):

где – ожидаемый экономический эффект повышения качества товара за нормативный срок его службы;

tс = 1,2…T с – срок действия мероприятий по улучшению эколо­гических и социальных показателей внешней среды;

– сопутствующий экологический или социальный эффект в денежном выражении от использования товара повышенною качества;

– единовременные затраты (инвестиции) в повышение каче­ства товара, включая затраты на ликвидацию элементов основных про­изводственных фондов в связи с освоением и внедрением нового товара (если при ликвидации этих элементов получается прибыль, то они вычи­таются из ).

Если ввод нового товара у потребителя изменяет экологические или социальные параметры внешней среды, то они учитываются анало­гично, но при условии, что эти параметры по новому товару не хуже, чем по старому.

В общем виде сопутствующий экологический или социальный эффект (в денежном выражении) внедрения нового товара определяется по формуле

где – экологический или социальный показатель старого товара в году t в натуральном измерении (например, выбросы в атмосферу, почву, уровень радиоактивности, шума, вибрации и т.п.);

– то же нового товара;

– стоимостная оценка единицы показателя Р.

Экономическое обоснование мероприятий по совершенствованию компонентов системы менеджмента позволит повысить ее эффектив­ность и стабильность функционирования.

Пример.

Характеристика ситуации.

Анализ конкурентоспособности выпускаемого товара показал, что при высоком качестве «входа» фирмы качество «процесса» по перера­ботке «входа» в «выход» не отвечает предъявленным «входом» требова­ниям по качеству. Исследование компонентов «процесса» показало, что узким местом является организация производства и труда. На фирме вы­сокая текучесть производственного персонала, коэффициент укомплек­тованности рабочих основных профессий ниже единицы, часты наруше­ния трудовой дисциплины, коэффициенты пропорциональности, парал­лельности, непрерывности и ритмичности частичных процессов ниже оптимального. И как следствие – высок уровень производственного бра­ка, значительны простои технологического оборудования, потери мате­риальных ресурсов и времени, увеличилось количество рекламаций и послепроизводственные затраты фирмы, снизились объемы продаж и прибыль фирмы.

На основе проведенного исследования было принято решение раз­работать комплекс организационно-технических мероприятий по совер­шенствованию системы менеджмента внутри фирмы. В состав меро­приятий вошли следующие: повысить тарифные ставки и оклады работ­ников, улучшить условия их труда и отдыха, укомплектовать штатное расписание работниками соответствующей квалификации, улучшить учет нарушений трудовой дисциплины, учет и анализ коэффициентов, характеризующих рациональность организации производства, усовер­шенствовать систему управления (менеджмента) качеством продукции. Реализация этих мероприятий повысит качество изготовления выпус­каемой продукции и, соответственно, ее цену, либо при сохранении прежней цены прекратится снижение объема продаж. Исходные данные для экономического обоснования альтернативных вариантов решения приведены в табл.7.

Таблица 7

Исходные данные для экономического обоснования альтернатив­ных вариантов управленческого решения

по совершенствованию процесса в системе менеджмента.

Решение по 1 -му варианту

Подставив соответствующие данные в формулу, получим эконо­мию по товару «А» за 2000 г. с учетом фактора риска

То же, за 2001 г. с учетом действия фактора инфляции

По товару «Б» за 2000 г.

То же, за 2001 г. с учетом действия фактора времени и фактора инфляции

Ожидаемый экономический эффект разработки и реализации ме­роприятий по повышению качества процессов в системе менеджмента по первому альтернативному варианту равен

Решение по 2-му варианту

Решение по 3-му варианту

Из трех альтернативных вариантов управленческого решения по выполнению качества процесса системы менеджмента наиболее эффек­тивным является второй с ожидаемым экономически эффективным за срок действия мероприятия, равным 1894 тыс.у.е.

Контрольные вопросы

Тема 1

1. В чем особенности курса «управленческие решения»?

2. Какие бывают управленческие решения? (классификация)

3. По каким подсистемам и компонентам системы менеджмента принимаются управленческие решения?

4. В какой очередности следует анализировать и совершенствовать «вход», «процесс», «выход» и «внешнюю среду» системы менеджмента?

5. Какая оценка будет на «выходе» системы, если на ее «входе» – 3, «процессе» – 5?

6. Что такое энтропия?

7. Перечислите факторы сопоставимости управленческих решений.

8. Назовите условия обеспечения высокого качества и эффективности управленческого решения.

9. В чем особенности учета фактора времени и фактора инфляции при разработке решения?

10. В чем отличия фактора масштаба и уровня освоенности объекта в серийном производстве?

11. Почему при разработке управленческого решения необходимо учитывать условия применения анализируемого объекта? (приведите свой пример)

12. В чем отличия процессов накопления и дисконтирования? (схема)

Тема 2

1. Почему необходимо изучать (особенно при разработке управленческих решений) законы диалектики, механизмы действия экономических законов, законов организации, научных подходов и принципов управления?

2. Каков механизм проявления закона зависимости между спросом и предложением?

3. С какой целью анализируется закон убывающей доходности?

4. Как проявляется закон эффекта масштаба производства?

5. В чем сущность закона экономия времени?

6. Каков механизм действия закона конкуренции?

7. В чем сущность закона композиции?

8. В чем сущность закона пропорциональности?

9. Как проявляется закон наименьших?

10. В чем сущность закона онтогенеза?

11. Что дает реализация закона синергии.

12. В чем сущность системного подхода?

13. Из каких элементов состоит воспроизводственно – эволюционный подход?

14. В чем сущность инновационного подхода?

15. В чем сущность маркетингового подхода?

16. Что такое эксклюзивный подход?

17. В чем сущность структурного подхода?

18. Как применяется нормативный подход?

19. Сущность делового подхода?

20. Принципы управления экономикой?

21. На основе каких принципов строятся структуры?

22. Принцип рационализации процессов.

Темя 3

1. Из каких этапов состоит процесс разработки управленческого
решения?

2. Технология разработки и принятия управленческого решения.

3. Классификация информации.

4. Основные методы экономико-математического моделирования, их достоинства и недостатки.

5. В форме каких документов оформляются управленческие решения?

6. Основные требования к оформлению документов.

7. Роль стандартизации в повышении качества документов.

8. Структура системы контроля реализации управленческого ре­шения.

9. Роль мотивации в повышении эффективности управленческого

решения.

Тема 4

1 В чем отличия, анализа от синтеза?

2. Перечислите методы и приемы анализа.

3. Показатели ресурсоемкости.

4. Показатели эффективности использования основных производственных фондов и оборотных средств.

5. Показатели эффективности использования трудовых и финансовых ресурсов.

6. Сущность и область применения ФСА.

7. Сущность балансового метода.

8. В чем особенности SWOT-анализа?

9. В чем особенности анализа финансового состояния фирмы с позиций конкурентоспособности

Темя 5

1. В чем отличие прогноза от плана?

2. Цель и задачи прогнозирования.

3. Сущность принципов прогнозирования.

4. Источники информации для прогнозирования.

5.Область применения экспериментального метода прогнозирования.

6. В чем отличия экспертных методов прогнозирования от методов экстраполяции?

7. Какими параметрами оценивается качество ( приемлемость ) уравнения регрессии?

8. Сущность метода ранжирования факторов экспертной группой.

9. Сущность принципов организации работ по прогнозированию управленческого решения.

10. Какие требования предъявляются к организации работ по прогнозированию?

Тема 6

1. В чем разница понятий «экономия», «экономический эффект», «эффективность»? Примеры.

2. Принципы экономического обоснования.

3. Экономический эффект внедрения мероприятий по повышению качества «входа» системы.

4. Экономический эффект внедрения мероприятий по повышению качества «процесса» в системе.

5. Чем отличаются подходы к экономическому обоснованию ме­роприятии по повышению качества «входа», «процесса», «вы­хода» системы?

6. Экономический эффект внедрения мероприятий по повышению качества «выхода» системы.

7. Как определяется социальный эффект?

ЛИТЕРАТУРА

1. Антикризисное управление. Учебник/Подряд. Э.Н.Короткова-Н: ИНФРА-М.2000

2.Баканов МИ., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа’ Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория ста­тистики: Учебник – М: ИНФРА, 1996.

4. Захаров В.Н., Белых В.Н., Кожухарь В.И. Математические мо­дели и методы решения оперативных задач. Учебное пособие. ГИИВТ, Горький, 1987.

5. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента /Пер. с англ. – М.: Дело, 1996.

6.Методические рекомендации по оценке эффективности инве­стиционных проектов: (вторая редакция ).Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстрой России № ВК 477 от 21.08.1999, М: Экономика,2000.

7.Пьяных СМ. Экономико-математические методы оптимально­го планирования работы речного транспорта. Учебник для ву­зов водного транспорта. М. Транспорт. 1988.

8. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения. Учеб­ник, 6е изд., переработанное и дополненное, ИНФРА – Ь.2007.344с.

9. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг: Учебник – М,: 4е изд. Спб,: Питер, 2005.

10. Фатхутдинов Р.А. Стратегическая конкурентоспособность. Учебник – М.: Экономика, 2005.