Бесплатный онлайн-план диссертации и как я написал свою диссертацию с помощью ChatGPT и попал в полемику по поводу нейронных сетей в образовании

Если вы из тех, кто страдает и откладывает написание курсовой и диплома до последнего, мы вас понимаем. Некоторые сервисы помогут облегчить этот процесс: от поиска нужных публикаций до оформления сносок.

База ВКР НИУ ВШЭ

Здесь можно посмотреть дипломы студентов Вышки: есть полный текст 22 тысяч работ с оценками. Искать можно по ключевым словам или направлению подготовки

НАЙТИ ЛИТЕРАТУРУ НА РУССКОМ

ELibrary

ПОСМОТРЕТЬ РАБОТЫ НА АНГЛИЙСКОМ

JSTOR

Крупная англоязычная онлайн-библиотека. На сайте есть отдельный раздел с контентом в свободном доступе — там можно найти научные публикации, книги, отчеты об исследованиях и даже иллюстрации

СОСТАВИТЬ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Mendeley Reference Manager

Приложение хранит библиографические описания и полные тексты научных работ. В дополнение есть плагин Mendeley для Word — он импортирует цитаты из загруженных публикаций, чтобы не пришлось копировать вручную

Infogram

Платформа для визуализации данных. В бесплатном тарифе доступны несколько видов диаграмм и графиков — можно самостоятельно настроить внешний вид или воспользоваться шаблоном

Антиплагиат

Определяет оригинальность текста по базе открытых источников. В бесплатном тарифе можно проверять неограниченное количество раз и получать краткий отчет по заимствованиям — со ссылками на оригинал

Открытый ресурс

Генерирует правильные сноски на научные статьи, журналы, диссертации, книги и интернет-ресурсы. Введите библиографические данные, а сайт оформит по госту

Еще усилим подготовку:

1. Как быстро найти нужное в библиотеке.
2. Бесплатные ресурсы с познавательной литературой.
3. Инструменты для поиска литературы и ведения конспектов.

Недавно я защитил в РГГУ дипломную работу, которую сделал в соавторстве с нейросетью.

ChatGPT использовал для того, чтобы написать выпускную квалификационную работу, или ВКР. Я  сделать ее сам или при помощи интернета, но выбрал ChatGPT ради эксперимента.

В итоге я написал научную работу, прошел «Антиплагиат» и смог защитить диплом. А после моя история спровоцировала дискуссию о новых технологиях в системе образования, дошла до СМИ и даже до Госдумы.

Главные материалы обо всем, что влияет на ваши деньги и жизнь, — в вашей почте по средам и субботам. Бесплатно

Почему я решил доверить нейросети написание диплома

Я обучался менеджменту в РГГУ на факультете управления четыре с половиной года на вечернем отделении. Одновременно с этим работал и продолжаю работать в маркетинге в игровых компаниях. Сейчас занимаюсь бренд-менеджментом в «CM Геймс»: улучшаю позиционирование компании и игр, продюсирую мерч, помогаю коллегам с их личным брендом. Проще говоря, делаю все по специальности и даже больше.

Мне повезло, что в универе почти не было домашних заданий, в основном все делали на занятиях. Поэтому спокойно посещал лекции, отвечал на семинарах, а когда предмет оказывался скучным или легким — выполнял задачи по работе. На занятиях нам рассказывали, как и что доносить сотрудникам в гипотетических ситуациях и гипотетической компании. А я в  время на задней парте редактировал квартальную презентацию по наработкам разных отделов.

Написать ВКР? И тут не как у всех. Так  увлекает процесс.

Делать ВКР я до последнего не хотел. Вообще, я планировал рассказать о том, как улучшить свою компанию. Но при этом понимал, что процессы у нас выстроены здраво, новое тут предложить сложно. Считал, что лучше сфокусироваться на реальных рабочих задачах, чем тратить несколько недель на сбор теоретической информации по  работе. В первом случае я  действительно могу помочь компании, во втором — нет. Поэтому искал способы, как быстро расправиться с ВКР и сделать ее в удовольствие.

В декабре 2022 года, за месяц до сдачи ВКР, узнал про сервис ChatGPT. За короткое время в тредах в «Твиттере» прочитал сразу несколько интересных примеров ее использования. Например, одна девушка с помощью ИИ-чат-бота получила план похудения, а за мужчину нейросеть составила маркетинговую стратегию.

Подумал, что при помощи ChatGPT получится ускорить написание ВКР для университета. Главная цель при этом — научиться формулировать задачи и задавать правильные вопросы. Не столько важна готовая научная работа, сколько процесс познания нового инструмента. Это пригодится на практике и в моей работе: писать анонсы, составлять документы, общаться с коллегами. Поэтому остаюсь в выигрыше в любом случае.

Что такое ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот от компании OpenAI, основанный на новейшей версии языковой модели В Тинькофф Журнале уже подробно рассказывали, как он работает и чем отличается от других нейросетей.

Сейчас ChatGPT уже умеет имитировать осознанный диалог с собеседником, учитывать контекст, общаясь с ним, писать тексты, стихи, песни, код, придумывать сценарии, составлять сочинения и эссе для экзаменов.

Начало работы над ВКР

Перед тем как приступить к основной части дипломной работы, нужно было разобраться с несколькими подготовительными этапами. Расскажу про каждый.

Я завел аккаунт в ChatGPT благодаря VPN и иностранной симкарте. У меня есть эстонская симка, так что особенных проблем не возникло. Еще можно удаленно оформить иностранную eSIM или виртуальный номер. Как это работает во втором случае: фактически пользователь арендует зарубежный номер для одного смс или надолго. Подобные услуги можно получить на нескольких сайтах, например Onlinesim.

Стоит помнить, что этот способ несет в себе опасность для персональных данных. Не отправляйте на чужие номера коды доступа к важным приложениям и банковским сервисам.

Выбор темы. Как и говорил ранее, тему я сформулировал сам, за основу взял свой рабочий опыт в компании «СМ Геймс». Ее и рассматривал в ВКР, полностью тема звучала так: «Анализ и совершенствование управления организацией (на примере «CM Геймс»)».

Преддипломную практику, соответственно, тоже прошел в своей компании. Для ВКР сфокусировался на управленческих задачах, таких как описание рабочих процессов, указание должностных обязанностей сотрудников и возможности для улучшения компании. Затем утвердил тему с научной руководительницей.

Создание плана при помощи нейросети. Невозможно просто дать ChatGPT тему и попросить написать по ней целую ВКР. В любом случае разбивать работу на несколько составляющих, тем более что мне нужно было показать план диплома научному руководителю. С него я и начал.

К работе с ChatGPT я подошел на чистом энтузиазме: к тому моменту уже появлялись гайды по работе с нейросетью, но я их не изучал. Начал с простого запроса на русском языке: «Напиши план для диплома по теме». Никакие дополнительные условия я не прописывал, хотя вообще ChatGPT можно сразу задать параметры, например стилистику ответов.

Нейросеть предложила рабочий вариант сразу. Меня он удовлетворил: можно было попробовать другие запросы или сгенерировать несколько вариантов, но я взял ответ и в нем ничего не менял. В таком виде и скинул план научной руководительнице по почте.

Первая версия плана, полученная в ChatGPT

Научница в ответ написала, что мой план не подходит по методическим рекомендациям. Такие методички есть у всех вузов для правильного оформления ВКР — я получил документ на 110 страниц с требованиями к структуре, содержанию и оформлению диплома. Кто оканчивал вуз, знает: регламентируется буквально все, вплоть до необходимости использования шрифта Times New Roman.

Основные требования ко всей ВКР, которые я извлек из документа:

• Работа состоит из введения, теории, анализа, предложений, заключения, используемой литературы.
• Необходимо делать вывод после каждой главы.
• Все части должны быть связаны между собой.
• В дипломе должно быть больше 60 страниц.
• Оригинальность работы — больше 70%.

Не сразу понял, что не так с моим планом. Поэтому отправил нейросети часть методических рекомендаций про создание плана и попросил их придерживаться. Основное требование: отражать специфику темы исходя из научных источников, чтобы применить их для рассмотрения темы и последующих рекомендаций. Это нужно учесть и в плане.

На мой взгляд, в изначальном плане это уже было. Но, как я подумал после ознакомления с методичкой, требовалось доработать именно само оформление с цифрами и частями, а не содержание плана. Поэтому переписал запрос в формате: «Изучи текст и адаптируй по его требованиям предыдущий план:», а после двоеточия вставил часть рекомендаций про создание плана.

В ответ ChatGPT поправил структурирование. По содержанию первый план практически не изменился, структура работы осталась . В таком виде я отправил документ научной руководительнице.

Вторая версия плана, доработанная по оформлению с помощью ChatGPT

Вторая попытка сделать структуру в ChatGPT снова не прошла университетские нормы. Научная руководительница продемонстрировала пример плана из методички и запросила у меня . Думаю, меня просили следовать стандартам методички, чтобы основа была как у всех, а различались уже только детали и специфика.

Проще самому написать план, чем просить написать нейросеть. Поэтому дорабатывал его самостоятельно. В этот раз я уже сам взял шаблон из методички и указал уточнения в скобках красным цветом, которые предложила нейросеть.

Третья версия плана, сделанная из шаблона методички и предложений ChatGPT красным цветом

Это тоже не сработало. В ответ на мое письмо научная руководительница прислала другой шаблон плана, на этот раз она его доработала уже сама. И попросила составить ВКР именно по нему.

Не стал спорить — вставил в кавычки название компании, а третью часть взял из предыдущего плана. Так у моей будущей ВКР появился одобренный план.

Четвертая версия плана, взятая из другого шаблона методических рекомендаций

Написание вступления и теоретической части

Далее я попробовал попросить нейросеть написать уже сам диплом. Сначала просто написал в чат: «Мне нужно создать диплом. Напиши текст от 84 000 символов. Используй следующий план:». И приложил структуру, с которой мне помогла научная руководительница. Задача была настолько масштабная, что ChatGPT даже не стал пытаться, сразу выдал ошибку.

Дело в том, что у нейросети есть свои ограничения — примерно в одном сообщении. этого ChatGPT может прерываться и не заканчивать мысль. Но нейросеть помнит контекст разговора: что она писала до этого, о чем ее спрашивали. Так что можно раз за разом просить продолжить мысль.

Несостоявшийся запрос о написании ВКР на 60 страниц

Поэтому я начал запрашивать не весь текст сразу, а идти точечно по подтемам из плана. Например: «Я пишу дипломную работу по теме „Анализ и совершенствование управления игровой организацией“. Напиши текст для вводной части объемом более 8000 символов».

Важно: всю работу с ВКР я проводил в одном чате, где сохранялась вся история сообщений. Одна из особенностей ChatGPT в том, что модель улавливает и сохраняет контекст диалога. Ей не надо каждый раз рассказывать, что я пишу диплом, какая у меня тема. Нейросеть уже в курсе этого. Перейди я в другую вкладку, диалог выстраивать заново. Поэтому лучше разделять запросы к ChatGPT по тематикам, а не писать вообще все в одном месте.

Поначалу я составлял запросы то на русском, то на английском языке. Проблема в том, что ChatGPT лучше всего работает именно с английским: русский он понимает, отвечает на нем, но ошибок и проблем возникает гораздо больше. Так что я отправлял машинно-переведенные запросы на английском через «Яндекс-переводчик».

Какие требования к введению я задал нейросети

Так как в методичке есть свои требования, пришлось передать их нейросети. Основные моменты такие:

• Обосновать актуальность темы исследования.
• Указать границы исследования — объект, предмет, хронологические, географические рамки.
• Сформулировать цель ВКР, перечень задач, выполнение которых необходимо для достижения цели, ожидаемый результат.
• Определить методы научного поиска.
• Дать характеристику научной новизне и практической значимости ВКР.
• Проанализировать используемые источники и литературу, степень изученности вопроса.
• Добавить описание структуры ВКР.

В ответ ChatGPT прислал мне не 8000 символов, а 3200. Это нормально — можно просто попросить сделать ответ побольше, так я и поступил. В итоге вышло около 5200 символов.

Затем попросил добавить цитаты и список литературы — это требовалось в методичке. В итоге начал ссылаться на исследования западных университетов за  Например, исследование Harvard Business Review за 2018 год: такое исследование действительно есть в сети, с ним можно ознакомиться. А если их не было, то, видимо, закрытого доступа к ним.

В итоге вышло 6200 символов осмысленного текста.

Расскажу, почему стоит перепроверять источники, на которые ссылается нейросеть. У ChatGPT и подобных есть особенность — ее называют «галлюцинации». Нейросеть может и добывать реальную информацию, и выдумывать собственную: например, когда просишь ее сочинить стих. И порой эти два сценария смешиваются. Тогда ChatGPT будет с полной уверенностью рассказывать несуществующие факты и ссылаться на  выдуманные источники.

Текст вышел вразумительный: структура оформлена по пунктам запроса, есть вода в формулировках, но информация вполне адекватная. В принципе черновик можно написать и самому, но времени больше.

Перевел введение с английского на русский через «Яндекс-переводчик», вставил в документ и отредактировал грамматику и несостыковки перевода. Например, study перевелось как «исследование», хотя по контексту лучше подходит «изучение».

Перевод нейросетевого текста с английского на русский

Черновик введения с моей редактурой

Перешел к теоретической главе. Я сделал запрос в ChatGPT на английском: «Напиши теоретическую часть по аспектам управления современной организацией. Укажи понятие, сущность и основные принципы системы управления предприятием в . Изначально никаких дополнительных параметров я не прописывал.

ChatGPT в ответ предложил пять принципов менеджмента на 1765 символов. Для диплома это совсем мало, так что я попросил расширить каждый из тезисов, добавить между ними дополнительную информацию, цитаты и исследования.

Каждый из принципов содержал много воды, повторял, что важна эффективность. Но цитаты и исследования придавали ему научной доказательности. Собрал все дополнения, сформировал первую часть теоретической главы, перевел в «Яндекс-переводчике». Фрагмент все равно пришлось редактировать самому: привести начало и конец каждого принципа к единой структуре, поменять формулировки на более органичные, поправить написание примеров из исследований.

Изначальный ответ нейросети

Ответ нейросети после моих правок и уточнений

Переведенный результат с моим редактированием

подходом пользовался для оставшихся тем в теоретической части — «Элементы, цели и базовые модели управления предприятием» и «Методы совершенствования управления и основные подходы к оценке эффективности». В алгоритме, который придумал для работы над ВКР с помощью нейросети, я ничего не менял.

Получившийся текст перевел, добавил в документ и самостоятельно отредактировал. Все правки: неточный перевод, написание литературных источников.

Так как текст был путаный, порой я его переписывал самостоятельно. Например, так выглядит ответ ChatGPT после перевода: «Концепция современного управления организацией относится к несколько различных подходов, методов и инструментов, которые используются для эффективного управления в пределах организации и руководства ими в современной динамичной и быстро меняющейся бизнес-среде».

А так выглядит после моей редактуры: «Это включает в себя управление персоналом, ресурсами и процессами для достижения целей компании в постоянно меняющейся бизнес-среде».

Еще дополнил примеры картинками из интернета с указанием источников — их тоже искал сам.

В методичке требовали сделать выводы по трем частям главы, поэтому скопировал последний абзац каждой части и попросил ChatGPT: «Напиши вывод по каждой из трех частей».

Затем оформил список литературы — пришлось искать точные страницы исследований от ChatGPT — и завершил теоретическую главу.

Написание практической части

В практической части надо было проанализировать компанию «СМ Геймс» и дать рекомендации для нее: с предложениями, внутренней информацией, анализами и расчетами. Тут пришлось отойти от схемы, которая была с теоретической главой.

Сила ChatGPT немного меркнет в практической части по сравнению с теорией. Нейросеть не может взять актуальные данные после 2021 года, а также экспертно проанализировать компанию. Никакого внутреннего понимания процессов нет: в лучшем случае она разберет компанию поверхностно, в худшем — все выдумает. Поэтому у меня — сотрудника — попросту больше знаний и контекста для анализа «CM Геймс», чем у нейросети.

Чтобы лучше сформировать структуру, нашел похожую работу другого выпускника и взял за пример. Так что я ориентировался на фрагменты чужой работы, но раскрывал их в своей. Делал это так. Сначала прогонял текст в «Яндекс-переводчике», а затем просил нейросеть переписать работу: добавить или вырезать информацию, придерживаться стилистики. Результат уже дополнял сам.

Например, в работе-примере описывались должностные обязанности директора по кадрам на другой работе. Я адаптировал текст под свою компанию, переписал с помощью нейросети и отредактировал.

В практической части также нужно делать расчеты и математический анализ показателей компании. Использовал примерные значения, чтобы не обращаться в бухгалтерию за данными и не раскрывать коммерческую тайну компании. Рассчитал показатели по примеру дипломной работы, на которую опирался.

В заключении объединил выводы из теоретической и практической частей. Их тоже просил написать нейросеть — она составила, а я отшлифовал по смыслу и визуальному контексту. Для этого посмотрел заключение чужой работы, изменил пункты по смыслу, попросил нейросеть переписать другими словами, отредактировал сам. Занес текст в документ и повторно прошелся по нему, а затем отправил научной руководительнице.

Запрос о составлении заключения в ChatGPT

Заключение после редактуры

Доработка ВКР

Спустя несколько дней научная руководительница дала обратную связь. Она попросила отшлифовать русский язык, добавить сноски для литературы, доработать теоретическую главу с практической, сделать заключение на основе введения, исправить минорные ошибки. Например, раскрыть цели во введении по пунктам, лучше объяснить необходимость менять оргструктуру, использовать правильные шрифты и отступы.

То есть содержание работы оказалось нормальным, но потребовались доработки по тексту. Больше всего надо сконцентрироваться на правилах оформления. В общем, снова смотреть в методичку.

Отзыв научной руководительницы на ВКР в общих словах

Правки дорабатывал сам и через ChatGPT. Оформление, новую информацию, рисунки взял на себя, а замену цитат и написание новых частей оставил ChatGPT. На эти изменения ушло еще шесть часов.

В ChatGPT можно попросить заменить часть текста, и при этом будет учитывать контекст и связывать фрагмент с остальными. Поэтому привести примеры с другой литературой оказалось делом одного запроса. Я скопировал часть с примером английского источника, попросил заменить на русский, указал объем

Еще поменял один из способов анализа, чтобы все три применялись на практике. До этого использовались только два, а один оказался лишним.

Было интересно, каким получится процент оригинальности ВКР. Самостоятельно это сделать сложно: бесплатный антиплагиат всегда завышает уникальность малой базы источников. Так что работу отправил руководительнице, а она пропустила ВКР через внутривузовскую проверку.

Напомню, для зачета требуется больше 70%. Во время написания ВКР я поспорил с девушкой: я поставил на 72%, а она — на 82%. Решили, что кто окажется ближе к правильному значению, тот загадывает другому желание. таких приятных штук в учебном процессе.

На зум-созвоне с однокурсниками научная руководительница огласила процент оригинальности работ. У  было 40%, у  — 77%. А у меня уникальность составила 82%. Нужно было доработать оформление и лучше связать введение с заключением.

Справка «Антиплагиата» о 82% оригинальности

Стало очевидно, что схема «написать ВКР с помощью ChatGPT и других источников» рабочая. Нейросеть пишет оригинальный текст, который легко проходит проверку на антиплагиат. Но русский язык нужно основательно дорабатывать: убирать лишние прилагательные, писать глаголы вместо деепричастий. Эту работу делал уже сам, без ChatGPT.

Еще поздравил девушку с победой — удивительно, что она назвала именно 82%. По ее желанию приготовил чизкейк.

Потратив еще три часа на правки своими руками, отправил работу на проверку. Оставалось получить отзывы от научной руководительницы и рецензента, чтобы соответствовать правилам защиты ВКР. Они оказались приемлемыми, тут ничего нового: понял, что на защите будут претензии к тексту и частично выводам, которые я написал сам.

Тем не менее ВКР можно было печатать и сдавать в деканат. Уже при сдаче проверяющая потребовала изменить название для раздела литературы и указать источники по алфавиту, а не по хронологии. Спустя пару часов правок и перешивания ВКР все сдал. Осталось только защититься.

Защита ВКР

На основе ВКР подготовил презентацию и текст выступления. Скопировал графические рисунки и важную информацию в  а текст к выступлению — в

Я хорошо разбирался в работе и знал, что нужно рассказать про исследование за пять минут, поэтому сам собрал главные моменты из практической части. ChatGPT не  собрать для меня важные моменты для рассказа большого объема текста, так что тут надо полагаться на себя — как с планом и методичкой.

Слайд по введению к моей ВКР

Во время защиты сперва выступали ребята из магистратуры, и только потом наша группа бакалавриата. Ожидал, что возьму в качестве примера их презентации: надо было внимательно выслушать. Но первый выступил средне, второй с трудом говорил. В итоге я засмеялся от переоценки своих ожиданий и не смог прекратить. Смех подхватили остальные, а меня выгнали из аудитории.

Через десять минут вышел второй выступающий и признался, что хотел сломать мне нос. Чтобы этого не случилось, объяснил ситуацию: мол, я внимательно слушал, но при этом из его речи ничего не усвоил. Так что мой нос остался целым.

Зашел обратно в аудиторию, и тут наступила моя очередь. Спокойно представил презентацию, ответил на вопросы. Комиссия засчитала выступление, но ее смутило, что я смеялся в аудитории. А еще она охарактеризовала представленную организацию как «нетрадиционную» — не понял, что это значит. Но никто не заподозрил, как написана ВКР.

Мне снизили оценку за поведение в аудитории и рассказ о европейской компании с учетом отзывов проверяющих. Получил удовлетворительно.

Сколько времени я сэкономил с помощью нейросети

От плана ВКР до полностью готовой первой версии прошло шесть дней — из них три дня я сидел по несколько часов над каждой из глав. Если считать только затраченное время, с учетом последующих правок и ручной доработки вышло почти 24 часа. По календарю — две недели.

Также порядочно времени ушло на подготовку к защите, финальные правки к ВКР по требованиям вуза и печать документов. Так что суммарно вышло 38 часов.

На что ушли 38 часов

11 часов на анализ и рекомендации

8 часов в несколько подходов

6 часов в три подхода

4 часа на первую версию

Правки для сдачи работы

4 часа на внесение правок по оформлению

3 часа на создание презентации

2 часа на составление и редактуру

Меньше всего правил теоретическую часть: ChatGPT выдает проверенную информацию, связанную здравым смыслом. А для практической части пришлось больше писать самому, чем просить сделать нейросеть. По крайней мере, для компании, которая не у всех на слуху.

У однокурсников ушло в разы больше времени на написание. Особенно на теоретическую часть, поскольку для нее сложно найти источники и структурировать информацию. С практической частью фора у меня была не такая большая, так как я много писал и сам. В любом случае спасибо ChatGPT за сэкономленные как минимум десятки часов.

Что происходило после защиты

Первые несколько часов меня не покидал восторг, что я сломал игру, не нарушив никаких правил. Я все провел исследование по теме, оформил это по всем методическим требованиям и выступил со своей работой — смог защитить ее, ответил на вопросы.

Считаю, мой процесс не отличается от подготовки других работ. Просто часть чисто механической работы я отдал нейросети, чтобы сэкономить время. Но все еще важно, чтобы студент понимал детали своей ВКР. Иначе он попросту не сможет защититься.

Декан факультета экономических наук НИУ ВШЭ Сергей Пекарский тоже обратил внимание на систему: «Сегодня и без нейросетей можно найти текст в интернете. Здесь вопрос именно к преподавателям, к их отношению к своей работе и к их степени толерантности к такого рода нарушениям этики. Хорошая работа предполагает работу студента на протяжении достаточно длительного периода под научным руководством, а недобросовестного студента легко вычислить».

Учитывая, что к тому времени представители РГГУ уже публично предложили ограничить работу ChatGPT в учебных заведениях, я проявил инициативу и позвонил в деканат. Первоначально попросили приехать, чтобы поговорить, но мой отец, юрист по профессии, рекомендовал оставаться дома. Он поговорил с деканатом по телефону и выяснил из разговора, что ВКР защищена и остается подлинной, но в университете проведут внутреннюю проверку на будущее.

Что в итоге

Нейросети помогают ускорить работу. это поможет в творческой или профессиональной деятельности, а мне пригодилось в учебе. не сделает за вас все. Идеальная схема: доверять ChatGPT конкретные задачи, а затем дополнять и редактировать текст самостоятельно.

Моя история подняла настоящий общественный резонанс: я столкнулся со множеством мнений и высказываний на тему нейросетей и образования. И вот что я думаю на этот счет.

Использование нейросетей в образовании — это признак находчивости. Чем быстрее и продуктивнее студент разбирается в теме, тем с большим энтузиазмом он относится к учебе. Сначала мне не хотелось писать ВКР, но под конец делал ее с интересом к исследованию.

Нужно пересмотреть процесс сдачи ВКР с учетом появления нейросетей. На защиту мне дали около десяти минут, семь из которых на выступление, три — на ответы на вопросы. Считаю, что для научных работ объемом 60 страниц этого слишком мало. Нужно задавать больше вопросов, чтобы выявить, насколько человек готов к защите и сколько своей работы он подготовил сам.

Нейросети безусловно полезны. Я продолжу использовать их и на работе. Главное, что уйдет проблема чистого листа, когда не знаешь, с чего начать. Благодаря ChatGPT я смогу быстрее и эффективнее писать основы для документов, анонсов, сообщений. Их все равно придется обрабатывать и редактировать, но это даст время сфокусироваться на других задачах. Этими наблюдениями поделюсь позже — скорее всего, в новом треде или статье.

Пробуйте и экспериментируйте. Мне было весело и интересно писать ВКР именно так.

В этот раз мы сделали полезную подборку
сервисов, которые помогут вам тратить меньше времени при самостоятельном
написании дипломной, курсовой или реферата. Рассмотрены несколько категорий: полезное, коллекции
работ, поиск
литературы, библиотеки, энциклопедии.

О каких таких волшебно-полезных сервисах идет речь?

• Synonymizer.ru
  – поиск сразу по нескольким базам синонимов
• Sinonimy.ru –
  подбор синонимов онлайн
• – сервис подбора словесных ассоциаций
• – отыскивает в тексте подозрительные места на предмет одной из самых
  распространенных стилистических погрешностей: расположенных близко по тексту
  фонетически и морфологически сходных слов (так называемая нечаянная тавтология)
• Orfogrammka.ru – за несколько секунд она
  проверит ваш текст на ошибки, подробно расскажет об их происхождении и
  предложит варианты исправления. Также она проверяет курсовые и дипломные работы
  на соответствие требованиям ГОСТа
• Gramota.ru  — проверка правописания: орфография, грамматика, пунктуация и стилистика
  текста.
• Gufo.me –
  все онлайн-словари. Огромное количество словарей и энциклопедий
• Diplom.store/articles – статьи в
  помощь студенту. Как написать дипломную, курсовую, реферат самостоятельно.
  Практические примеры
• Speechpad.ru – когда нужно быстро расшифровать интервью и нет времени вслушиваться в каждое
  слово, подойдет Speechpad. Работает не идеально, но для многих может стать
  панацеей

• Jurn.org  – объемная мультидисциплинарная база
  диссертаций и одновременно бесплатная библиотека 3000 журналов по гуманитарным
  наукам
• Erudition.ru  – коллекция рефератов
• Myref.ru  –  поиск курсовых, дипломов,
  рефератов
• Student.km.ru  – поиск курсовых, дипломов, рефератов
• Geniusdip.ru/catalog – каталог
  дипломных и курсовых работ по разным специальностям
• Consultant.ru/edu/student/nauka – лучшие студенческие научные работы по юридическим и финансово-экономическим
  дисциплинам, ставшие победителями в студенческих научных конкурсах московских
  вузов

• Cse.google.com/cse/home?cx=006984700317456969282:sgfvurm99me  – e-Books & e-Libraries поиск литературы
• Ekniga.com.ua  – литературная информационно-поисковая
  система-каталог
• Ebdb.ru –  поисковик книг
• Tusearch.blogspot.com/?hl=ru – Поиск книг на сайтах научных электронных
  библиотек
• Refseek.com – поисковик по более
  чем одному миллиарду (!) документов, среди которых энциклопедии и научные
  журналы
• Nigma.ru  — позволяет быстро найти открытые сведения из различных областей и
  проверить, не пропустили ли вы что-либо важное, используя другие поисковики
• Scholar.google.ru — поисковик,
  который позволит найти ваш запрос в виде цитат в учебниках, научных работах,
  газетах и журналах

• – подборка энциклопедических данных
• – “Мир энциклопедий”
• словари и
  энциклопедии на Академике
• .htm – энциклопедия анализов и инфекций
• Stihi.ru/encyclopedia – энциклопедия поэзии
• – аквариумные энциклопедии
• – маленькая балетная
  энциклопедия
• – энциклопедия комнатных
  растений
• – словарь-энциклопедия по Буддизму и
  Тибету
• Bulgakov.ru

Удачи и успехов!

P.S. Если вы хотите получить быструю и при этом релевантную помощь в подготовке дипломной, курсовой или другой студенческой работы – обращайтесь к нам в скорую интеллектуальную помощь Diplom.StoreБыстро, эффективно, уникально! Действуйте!

• Jurn.org – объемная мультидисциплинарная база диссертаций и одновременно бесплатная библиотека 3000 журналов по гуманитарным наукам
• Erudition.ru – коллекция рефератов
• Myref.ru – поиск курсовых, дипломов, рефератов
• Student.km.ru – поиск курсовых, дипломов, рефератов
• https://diplom.store/catalog – каталог дипломных и курсовых работ по разным специальностям
• Consultant.ru/edu/student/nauka – лучшие студенческие научные работы по юридическим и финансово-экономическим дисциплинам, ставшие победителями в студенческих научных конкурсах московских вузов
• Docus.me

• e-Books & e-Libraries – e-Books & e-Libraries поиск литературы
• Ekniga.com.ua – литературная информационно-поисковая система-каталог
• Tusearch.blogspot.com – Поиск книг на сайтах научных электронных библиотек
• Refseek.com – поисковик по более чем одному миллиарду (!) документов, среди которых энциклопедии и научные журнал
• Scholar.google.ru — поисковик, который позволит найти ваш запрос в виде цитат в учебниках, научных работах, газетах и журналах

• Megabook.ru – подборка энциклопедических данных
• Encyclopedia.ru – “Мир энциклопедий”
• Dic.academic.ru – словари и энциклопедии на Академике
• Searchengines.ru – энциклопедия поисковых систем
• Med2000.ru/analis/g0.htm – энциклопедия анализов и инфекций
• Stihi.ru/encyclopedia – энциклопедия поэзии
• Our-aquarium.narod.ru/glavnaya/titul.htm – аквариумные энциклопедии
• Ballet.classical.ru/index.html – маленькая балетная энциклопедия
• Soros.karelia.ru/projects/1998/dmoskin/ogl.htm – энциклопедия карикатуры
• Lapshin.org/club/plants.htm – энциклопедия комнатных растений
• Tibet.ru/encyclopedia – словарь-энциклопедия по Буддизму и Тибету
• Bulgakov.ru – булгаковская энциклопедия

Поиск ошибок и стоп-слов

• Орфограф Лебедева — сервис для проверки правописания на русском и английском языках.
• Lang uageTool — инструмент для проверки правописания более чем на тридцати языках. Ищет орфографические и пунктуационные ошибки, неправильно указанные даты и регистры букв.
• Яндекс.Спеллер — проверяет орфографию в русском, украинском и английском тексте.
• Свежий взгляд — сервис для проверки текста на тавтологию. Отыскивает повторы и близко расположенные слова с одинаковой фонетической и морфологической структурой.
• Test The Text — проверка текста в информационном стиле, позволяет сделать формулировки более точными и лаконичными.
• Стоп-слов нет — сервис для поиска стоп-слов, помогает убрать из текста словесный мусор и заезженные штампы. Подходит для коммерческих текстов, рекламы, новостей, инструкций.
• Главред — инструмент для проверки текста на соответствие информационному стилю. Выделяет стоп-слова и даёт рекомендации по улучшению текста.
• Адвего — профессиональный инструмент для оценки качества текста. Позволяет определить его водность и тошноту, подсчитывает количество символов и слов, оптимизирует статьи для SEO.

Проверка уникальности и читабельности

• Readability — инструмент, который позволяет определить удобство чтения текста. Он подсчитывает количество знаков и сложных слов, а потом приблизительно прикидывает, какой аудитории текст будет понятен.
• PR-CY — анализ читабельности текста по закону Ципфа. Помогает выяснить, насколько естественно и интересно для человека будет выглядеть текст, а также подсказывает, как усовершенствовать его, чтобы всё было в порядке с ключевыми словами для поисковиков.
• Text.ru — проверка текста на антиплагиат, подсчёт количества слов и символов в тексте, выделение ключевых слов, анализ водности и спамности текста, проверка орфографии.
• Content Watch — ещё один сервис для оценки уникальности текста. Проверяет текст на совпадения с тем, что уже было опубликовано в интернете.
• TopWriter — сайт, на котором можно сравнить два текста между собой.

Работа с изображениями

• Canva — онлайн-редактор изображений. Позволяет создавать простейшие иллюстрации, а также кадрировать и обрабатывать фотографии.
• Figma — мощный графический редактор для совместной работы в режиме реального времени.
• Pablo – сервис для создания картинок с надписями.
• BeFunkyFotor — два инструмента для обработки изображений. С их помощью можно оформлять коллажи, скриншоты, фотографии и картинки для социальных сетей.
• PhotopeaPixlr — две онлайн-альтернативы Photoshop.
• PicMonkey — добавление ватермарок, кадрирование, создание и редактирование изображений и коллажей, а также множество разных фильтров, рамок и эффектов.
• Stock Up — агрегатор, позволяющий искать бесплатные изображения на 30 разных фотостоках.
• Google Шрифты — библиотека бесплатных шрифтов.
• Ezgif – онлайн-редактор гифок. Позволяет менять их размер, обрезать, оптимизировать, нарезать гифки из видео и создавать новые из отдельных картинок.
• Генератор обложек — инструмент для создания обложек из эмодзи всего за пару кликов.

Для ведения дел, хранения заметок и выработки привычек

• Cold Turkey — программа, блокирующая на время работы те сайты, на которых вы впустую проводите время.
• My HoursTrackingTimeTMetric — таймеры для отслеживания времени, уходящего на выполнение задач.
• Tomato Timer — простой Pomodoro-таймер онлайн.

Для создания настроения и поиска вдохновения

• Focusmusic.fm — музыка для продуктивности. Можно выбрать один из трёх стилей или шум дождя.
• Noisli — генератор шумов. В библиотеке 16 звуковых дорожек, микшировать которые можно самостоятельно.
• Defonic — то же самое, но звуковых дорожек чуть больше.
• Pinterest — фотохостинг с тематическими коллекциями. Поможет в поисках вдохновения, создании интерьера или подборе одежды.
• Спокойное место — страница Лайфхакера для тех моментов, когда срочно нужно расслабиться.
• Listen to the Clouds — генератор успокаивающего аудиофона, совмещающий записи переговоров пилотов и диспетчеров с эмбиентом.

Для занятий музыкой

• Yousician — кросс-платформенный сервис для обучения игре на гитаре, басу, укулеле или пианино.
• 911tabsGTP-tabs — сайты с библиотеками табулатур для Guitar Pro.
• Noteflight — сервис для создания нотных записей. Можно набивать символы на стан самостоятельно или импортировать MIDI-файлы.
• Gieson — сайт с различными инструментами для музыкантов: тюнером, метрономом, справочником аккордов и другими.

Задать вопрос – Елена, менеджер Diplom.Store

P.S. Если вы хотите получить скорую и при этом релевантную помощь в подготовке дипломной, курсовой или другой студенческой работы – обращайтесь к нам в скорую интеллектуальную помощь Diplom.Store.Быстро, эффективно, уникально! Действуйте!